SuperRank:基于评论分析的智能推荐系统
文献类型：会议
作者：田超[1]
机构：[1]中国人民大学信息学院,北京,100872
[2]中国人民大学信息学院,北京,100872
[3]中国人民大学信息学院,北京,100872
[4]中国人民大学信息学院,北京,100872
年：2010
会议名称：第27届中国数据库学术会议论文集中国计算机学会
页码范围：494-498
会议地点：北京
所属部门：信息学院
人气指数：1
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语言：中文
关键词：智能推荐系统 自然语言处理 多属性决策 情感分析
摘要：随着网上商城购物方式的兴起,对同一商品的不同网上商城之间的优劣进行推荐的重要性日益凸显。借助多属性决策的手段,提出智能网上商城推荐系统SuperRank的框架,并结合自然语言处理技术,整合各网上商城的用户评论进行情感分析,与网上商城页面上的客观数据一起作为系统输入。SuperRank允许用户自主选择关心的属性及重要性排序,使得系统给出的推荐结果既能客观全面地反映网上商城的状况,又能符合用户的评价偏好，实现了SuperRank的原型系统。
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