数据仓库在商业银行中应用的难点与创新发展
外文标题：Difficult points and latest development of the data warehouse application in commercial banks
文献类型：期刊
作者：陈红[1]
机构：[1]中国人民大学信息学院
[2]中国人民大学信息学院
[3]中国人民大学信息学院
年：2010
期刊名称：中国金融电脑
期：7
页码范围：74-76
增刊：增刊
所属部门：信息学院
语言：中文
ISSN：1001-0734
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_zgjrdn201007020.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1001-0734.2010.07.020
人气指数：2
浏览次数：2
关键词：数据仓库;历史数据;即席查询;客户分析;报表工具;数据挖掘;企业积累;数据抽取;技术架构;数据组织方式;
摘要： 数据仓库的概念自1991年Bill Inmon提出至今已经经历了19年的时间,而今天金融业的竞争也早已从资金的竞争转向信息的竞争.各商业银行经过20多年的信息化建设,已积累了大量的历史数据,如何将数据仓库应用于商业银行的信息竞争中,已经成为各大商业银行信息技术部门所面临的最主要问题之一.无论从全球领先的汇丰银行,还是国内规模最大的工商银行、建设银行,都已经经历了多年的数据仓库建设.各家银行产品和服务的信息技术支撑成为竞争成败的关键之一.
作者其他论文
内存OLAP多核并行查询优化技术研究.焦敏;张延松;王珊,等.计算机学报.2014,1895-1910.
无线传感器网络中隐私保护通用近似查询协议.范永健;陈红;张晓莹,等.计算机学报.2014,915-926.
Co-OLAP:CPU&GPU混合平台上面向星形模型基准的协同OLAP.张宇;张延松;张兵,等.华东师范大学学报（自然科学版）.2014,240-251.
大数据下基于异步累积更新的高效P-Rank计算方法.王旭丛;李翠平;陈红.软件学报.2014,2136-2148.
符号社会网络中正负关系预测算法研究综述.蓝梦微;李翠平;王绍卿,等.计算机研究与发展.2015,52(2),410-422.
