可扩展并行内存数据库系统:ScaMMDBⅡ
外文标题：Scalable Main Memory Database-ScaMMDBⅡ
文献类型：期刊
作者：黄伟[1]
机构：[1]数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学),北京,100872
[2]中国人民大学信息学院,北京,100872
[3]数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学),北京,100872
[4]中国人民大学信息学院,北京,100872
[5]数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学),北京,100872
[6]数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学),北京,100872
年：2010
期刊名称：计算机研究与发展
卷：47
期：z1
页码范围：484-488
增刊：不确定
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：信息学院；数据工程与知识工程教育部重点实验室
语言：中文
ISSN：1000-1239
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jsjyjyfz2010z1077.aspx
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基金：国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目; 国际合作项目; 北京市教委产学研合作项目; 中国人民大学研究生科学研究基金项目
关键词：ScaMMDBⅡ;可分布式计算;聚集函数;中值计算
摘要：面对OLAP海量数据查询处理的请求与单机内存容量有限的矛盾,设计了ScaMMDBⅡ系统.ScaMMDBⅡ系统将在单一节点上进行的包含可分布式聚集函数的海量数据OLAP查询操作转换为在多个节点子CUBE上并行执行的OLAP查询以及查询结果的合并运算,以此达到简化系统复杂度和提高查询的并行执行能力的目的;除此之外, ScaMMDBⅡ通过迭代的中值计算方法还能够处理不可分布式计算的聚集函数Median.通过分而治之的思想, ScaMMDBⅡ有效地解决了容量与性能之间的矛盾,并且具有高可扩展性.
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