基于情感的音频音乐自动分类方法研究
文献类型：会议
作者：刘怡[1]
机构：[1]中国人民大学信息学院
[2]中国人民大学信息学院
年：2010
会议名称：第六届和谐人机环境联合学术会议（HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议（NCMT2010）、第6届全国人机交互学术会议（CHCI2010）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2010）
页码范围：9
会议地点：中国河南洛阳
会议开始日期：2010-10-24
所属部门：信息学院
语言：中文
关键词：音乐情感分类;情感模型;特征选择;SVM分类器;音乐信息检索
摘要：情感是音乐的语义之一,按照情感自动对歌曲进行分类,能够为基于情感的音乐检索检索提供基础的数据支持,具有重要的实际意义和学术意义,也因之成为音乐信息检索领域的热点研究课题。本文利用大型音乐网站中的评论和标注构建情感模型及数据集,提出以歌曲为单位进行分类的方法,通过大量实验分析考察了片段长度、分类器和特征选择算法对情感分类的影响;并对Active Selection特征选择算法,提出最大差值探测法选取初始特征集,大大提高了分类准确率。实验结果表明,15s长片段最利于歌曲的情感分类,SVM与利用最大差值探测法选取初始特征集的Active Selection算法相结合的方法可以获得最好的分类效果。在对...
作者其他论文
一种基于哼唱的音乐数据库高效查询方法.刘怡;郝云飞;许洁萍,等.2006.
大型音乐哼唱检索系统中的近似匹配算法及性能评测.刘怡;郝云飞.湖南科技大学学报(自然科学版).2009,24(1),81-86.
肺部医学CT图像数据库中语义对象的提取.刘怡;陶欣.河南师范大学学报(自然科学版).2006,34(3),171-173.
一种新的高效大型音乐数据库查询算法.刘怡;郝云飞.湖南科技大学学报（自然科学版）.2006,21(1),68-72.
基于HMM的自动音符切分识别的研究.许洁萍;刘怡;胡楠.微计算机应用.2008,29(5),52-55.
