内存存储模型上的多表连接优化技术研究
文献类型：会议
作者：张延松[1]
机构：[1]数据工程与知识工程 教育部重点实验室(中国人民大学),北京 10087中国人民大学 信息学院,北京 100872
[2]数据工程与知识工程 教育部重点实验室(中国人民大学),北京 10087中国人民大学 信息学院,北京 100872
[3]数据工程与知识工程 教育部重点实验室(中国人民大学),北京 10087中国人民大学 信息学院,北京 100872
[4]数据工程与知识工程 教育部重点实验室(中国人民大学),北京 10087中国人民大学 信息学院,北京 100872
年：2009
会议名称：NDBC2009第26届中国数据库学术会议
会议论文集：NDBC2009第26届中国数据库学术会议论文集
页码范围：303-313
会议地点：南昌
会议开始日期：2009-10-15
所属部门：信息学院
人气指数：3
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语言：中文
关键词：内存模型;多表连接;数据库;优化技术;查询处理
摘要：分析了面向先进硬件平台上的数据库优化技术，提出了基于内存存储模型的多表连接查询处理优化技术，采用内存存储模型存储维表并对维表主键进行顺序化，从而使维表的主键与内存维表记录的内存偏移地址相一致，实现对维表记录的内存直接访问。通过列存储技术减少维表记录的访问宽度，进一步优化维表访问的cache性能。实验中与基于SQL server2005的查询执行计划的连接算法、join index连接算法、基于列存储模型的优化连接算法进行比较和性能测试，结果显示，基于内存存储模型的多表连接算法在处理星型结构数据仓库多谓词、多连接的复杂查询时具有很好的性能，与join index相比不需要额外的空间开销，与列存储数据额模型相比具有更好的兼容性和性能。
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