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基于模糊聚类和模糊神经网络的电价经济特性与预测研究
文献类型：期刊
作者：谭学奇^[1]史建祥^[2]
机构：[1]英大传媒投资集团有限公司,北京,100005
[2]中国人民大学,北京,100872

年：2009
期刊名称：现代企业文化
期：20
页码范围：1-3
增刊：增刊
语言：中文
ISSN：ISSN1674-1145
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_xdqywh200920001.aspx
关键词：电价预测;经济特性;模糊聚类;模糊神经网络
摘要：电价是电能市场中一个重要的经济信号,对市场的所有参与者均具有重要的指导作用.文章利用人工神经网络和模糊理论对电价预测进行了研究,构建了基于模糊聚类和模糊神经网络相结合方法的电价预测模型,模型采用模糊C均值算法对样本数据进行聚类分析来获得样本的类别特征以及隶属度函数的模糊参数值,最后通过实际算例对所建模型的可行性和有效性进行了验证.
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