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结合Web信息的对象识别方法研究
外文标题：Study of me disambiguation based on Web
文献类型：期刊
作者：高迎^[1]战疆^[2]
机构：[1]首都经贸大学信息学院
[2]中国人民大学信息学院

年：2009
期刊名称：计算机工程与应用
卷：45
期：22
页码范围：10-13
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊
所属部门：信息学院
语言：中文
ISSN：1002-8331
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jsjgcyyy200922004.aspx
DOI：10.3778/j.issn.1002-8331.2009.22.004
人气指数：1
浏览次数：1
基金：国家自然科学基金
关键词：对象识别;连接强度;站点碰撞
摘要：针对作者"名字去歧"问题,提出了一个新的对象识别框架,不仅利用本地库中的信息,而且利用通用的搜索引擎进行判断,这样的两个过程迭代进行,直到满足结束条件.此外,提出的利用站点碰撞进行对象识别,由于不需要下载Google返回的查询结果对应的众多网页,可以明显地降低网络传输量,降低识别的等待时间.大量实验数据表明上述方法可以获得很好的实验效果.
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