基于多重分类平滑法的人口数据格网化研究
外文标题：Study on Population Data Grid Transformation Based on Multiple Classification Smoothing Method
文献类型：期刊
作者：王汶[1]
机构：[1]中国人民大学环境学院
[2]中国人民大学环境学院
[3]中国人民大学环境学院
年：2009
期刊名称：安徽农业科学
卷：37
期：25
页码范围：12327-12329
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：环境学院
语言：中文
ISSN：0517-6611
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_ahnykx200925194.aspx
DOI：10.3969/j.issn.0517-6611.2009.25.194
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关键词：地理信息系统;人口数据;格网化;多重分类平滑法
摘要：人口数据格网化是解决传统统计数据(以行政区划为基本统计单元)在数据精度、数据标准化和数据融合等方面不足的一种有力工具.综述了各种格网化方法和理论,在此基础上,提出了多重分类平滑法,在不引入过多变量的基础上提高了模拟精度.最后,以河南省人口数据为例,采用指数平滑法,得到了连续人口密度分布图.
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