传感器网络基于Voronoi网格的数据压缩算法
外文标题：Algorithm of Voronoi Tessellation Based Data Compression over Sensor Networks
文献类型：期刊
作者：谢志军[1]
机构：中国人民大学,信息学院,北京,100872;湖南大学,软件学院,湖南,长沙,410082
通讯作者：Wang, L.(13308404743@hn165.com)
年：2009
期刊名称：软件学报
卷：20
期：4
页码范围：1014-1022
增刊：增刊
收录情况：EI(20091812067916)
所属部门：信息学院
语言：中文
ISSN：1000-9825
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_rjxb200904022.aspx
DOI：10.3724/SP.J.1001.2009.03264
基金：国家自然科学基金; 福建省自然科学基金; 福建省青年人才项目; 闽港人才合作项目
关键词：传感器网络;Voronoi网格;多分辨率;数据压缩
摘要：提出了一种传感器网络中分布式多分辨率数据压缩算法.在分布式域剖分模型DDPM(distributed domain partition model)基础上,提出了一种多分辨率的数据压缩模型MDCM(multiscale data compress model),DDPM把传感器网络按域划分来构建连通核,传感节点只需在连通核中寻径,因而能够明显减少寻径时间复杂度并且具有更好的分布性;MDCM利用Voronoi网格来对DDPM所形成的域中的节点进行划分,然后采用多分辨率方法构建数据压缩模型,理论分析和实验仿真结果表明,MDCM具有很好的逼近性能,并且能够对传感器网络中的数据进行有效压缩,可以更大程度地降低传感器网络中的数据传输量.
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