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全变异粒子群优化算法
外文标题：Whole Mutation Particle Swarm Optimization
文献类型：期刊
作者：陈建超^[1]胡桂武^[2]
机构：广东商学院,数学与计算科学学院,广州,510320;广东商学院,数学与计算科学学院,广州,510320;中国人民大学,教育部数据工程与知识工程重点实验室,北京,100872;中国人民大学,信息学院,北京,100872

年：2009
期刊名称：计算机工程与应用
卷：45
期：32
页码范围：25-26,47
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊
所属部门：信息学院
语言：中文
ISSN：1002-8331
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jsjgcyyy200932008.aspx
DOI：10.3778/j.issn.1002-8331.2009.32.008
基金：国家自然科学基金; 广东省自然科学基金
关键词：粒子群优化算法;早熟;变异;基因
摘要：针对粒子群优化算法容易早熟、收敛精度低等缺点,通过采用全变异策略、最大搜索速度自适应调整等策略得到了一种全变异粒子群优化算法,其中的全变异策略是在陷入早熟的条件下全体粒子参加变异,并且当把粒子看成染色体时,每一个基因等概率地参加变异,可以克服算法的早熟而继续优化,提高了算法的收敛精度.对Shubea函数进行实验的结果表明了算法的有效性.
作者其他论文



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