社会性群体协作学习环境中的认知聚合研究
文献类型：会议
作者：王蓉[1]
机构：[1]中国人民大学信息学院,北京100872
[2]中国人民大学信息学院,北京100872
[3]中国人民大学信息学院,北京100872
[4]中国人民大学信息学院,北京100872
年：2009
会议名称：信息系统协会中国分会第三届学术年会论文集中国系统工程学会;信息系统协会中国分会
页码范围：267-273
会议地点：武汉
所属部门：信息学院
语言：中文
关键词：cognition aggregation collaborative learning social computing collective intelligence
摘要：本文先提出社会性群体协作学习和知识共享(SGCL)系统构想,介绍了SGCL系统的框架及需要研究的六个子任务,重点介绍群体认知聚合研究.本文提出群体聚合中的节点聚合、关系聚合及用户声望计算模型,然后针对这些模型进行实验验证,一是利用互联网上的分类目录生成个体认知,模拟用户行为,进行聚合,然后与原分类目录进行对比；二是利用Repast多主体建模工具,对系统进行建模仿真.实验结果证明聚合模型与算法符合系统目标的结论.
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