无线传感器网络中能量有效的Top-k Join查询
文献类型：会议
作者：王钰风[1]
机构：[1]中国人民大学信息学院数据工程与知识工程教育部重点实验室 北京 100872
[2]中国人民大学信息学院数据工程与知识工程教育部重点实验室 北京 100872
年：2009
会议名称：CWSN’2009第三届中国传感器网络学术会议论文集中国计算机学会
页码范围：287-291,303
会议地点：苏州
所属部门：数据工程与知识工程教育部重点实验室
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语言：中文
关键词：无线传感器网络 Top-k Join查询 阈值 网络分簇 查询节点
摘要：传感器网络中的Top-k Join查询中,对象的属性分布于各节点上,查询时根据得分函数返回k个总分最大或最小的对象。现有的TJA算法使用对象集来过滤,当出现异常对象时会造成大量的数据传输,能量消耗较高。 本文针对这一问题,首先提出VTJA算法,用阈值过滤数据。继而对VJTA算法进行改进,利用VDC模型将网络分簇,分别为各簇设置不同的阈值；通过在簇头和基站建立两级Bloom Filter索引来记录个对象缺失的节点,在补全数据时减少查询节点的数量。仿真实验表明,改进的算法在各种数据集中都表现出了很好的性能。
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