基于主成分分析-BP神经网络的道路客运站场布局决策研究
文献类型：会议
作者：杨励雅[1]
机构：[1]中国人民大学公共管理学院
[2]北京交通大学交通运输学院
年：2008
会议名称：2008城市发展与规划国际论坛
会议论文集：2008城市发展与规划国际论坛论文集
页码范围：89-92
会议地点：廊坊
会议开始日期：2008-06-01
所属部门：公共管理学院
人气指数：1
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语言：中文
关键词：主成分分析;神经网络;站场布局;客运站场;道路客运
摘要：为解决输入变量过多所造成的BP神经网络系统效率下降问题，提出一种主成分分析-BP神经网络的道路客运站场布局决策方法。首先，利用主成分分析方法，将个数较多的原始输入变量群变换为一组个数较少且彼此独立的新输入变量；然后，将新的输入变量群作为BP神经网络的输入进行道路客运站场的布局决策；最后，以廊坊市道路客运站场布局为例验证了方法的有效性。
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