支持短语识别的关系数据库关键词查询算法
文献类型：会议
作者：李鹏[1]
机构：[1]中国人民大学信息学院
[2]中国人民大学信息学院
[3]中国人民大学信息学院
[4]中国人民大学信息学院
[5]中国人民大学信息学院
年：2008
会议名称：第二十五届中国数据库学术会议
会议论文集： 《计算机科学》杂志社
页码范围：5
会议地点：中国广西桂林
会议开始日期：2008-10-24
所属部门：信息学院
语言：中文
关键词：信息检索;关键词查询;关系数据库;短语识别;查询算法
摘要：互联网上的信息与日俱增,随着信息检索技术的发展,用户已经能够通过Google,Yahoo,Baidu等搜索引擎提供和查询接口查询互联网中大量的文本数据库而得到一部分用户所需要得到的信息。然而,互联网上的更多信息是包含在网页后台的关系数据库中的,访问这些数据库需要用户了解数据库的数据模式,并且熟悉结构化查询语言,这对于普通用户来说太困难了。因此,提出了一种新的查询算法,并且在查询算法中加入短语的识别,增加那些包含用户查询中重要短语的返回结果的权重,使得它们在返回给用户时处于前列,让用户更加满意返回结果,提高查询结果的有效性。
作者其他论文
基于压缩全文索引的演变图查询.肖洋;朱青;吴粤皖.计算机工程与应用.2015,117-124.
Spark上的等值连接优化.卞昊穹;陈跃国;杜小勇,等.华东师范大学学报（自然科学版）.2014,263-270,280.
时序图上动态子图查询优化算法.朱青;李红.计算机科学与探索.2014.
完善我国地方税体系的构想.朱青.财贸经济.2014,5-13.
中国股市影响因素趋势分析.李鹏.时代金融（中旬）.2014,153-154.
