基于主成分分析-BP神经网络的道路客运站场布局决策研究
文献类型：期刊
作者：杨励雅[1]
机构：[1]中国人民大学公共管理学院
[2]北京交通大学交通运输学院
年：2008
期刊名称：城市发展研究
期：S1
页码范围：89-92
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：公共管理学院
语言：中文
ISSN：1006-3862
关键词：主成分分析;BP神经网络;站场布局;决策
摘要：为解决输入变量过多所造成的BP神经网络系统效率下降问题,提出一种主成分分析-BP神经网络的道路客运站场布局决策方法。首先,利用主成分分析方法,将个数较多的原始输入变量群变换为一组个数较少且彼此独立的新输入变量;然后,将新的输入变量群作为BP神经网络的输入进行道路客运站场的布局决策;最后,以廊坊市道路客运站场布局为例验证了方法的有效性。
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