缺失数据插补方法比较研究
外文标题：Missing Data's Interpolation Method
文献类型：期刊
作者：张朝雄[1]
机构：[1]中国人民大学社会与人口学院,零点研究咨询集团,
[2]中国人民大学社会与人口学院,零点研究咨询集团,
[3]中国人民大学社会与人口学院,零点研究咨询集团,
年：2007
期刊名称：市场研究
期：9
页码范围：33-35
增刊：增刊
所属部门：社会与人口学院
语言：中文
ISSN：1672-4216
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_shicyj200709010.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1672-4216.2007.09.010
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关键词：缺失数据;插补方法;厌倦心理;变量值;市场调查;有偏估计;缺失值;查漏;总体参数;无偏估计;
摘要： 一、缺失数据的产生机制在抽样调查中,经常会遇到调查问卷中某些项目没有回答的情况,这就是数据缺失的问题.数据缺失问题无论是在市场调查、政府调查还是学术调查中都呈现越来越严重的趋势.
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