中国农村贫困家庭的识别
外文标题：What Are the Criteria for Identifying the Poor Families in Rural China?
文献类型：期刊
作者：汪三贵[1]
机构：[1]中国人民大学农业与农村发展学院,中国农业科学院农业经济与发展研究所,国家统计局农村社会经济调查司 北京100872,北京100081,北京100826
[2]中国人民大学农业与农村发展学院,中国农业科学院农业经济与发展研究所,国家统计局农村社会经济调查司 北京100872,北京100081,北京100826
[3]中国人民大学农业与农村发展学院,中国农业科学院农业经济与发展研究所,国家统计局农村社会经济调查司 北京100872,北京100081,北京100826
年：2007
期刊名称：农业技术经济
期：1
页码范围：20-31
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：农业与农村发展学院
语言：中文
ISSN：1000-6370
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_nyjsjj200701003.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1000-6370.2007.01.003
人气指数：2
浏览次数：2
基金：亚洲开发银行(ADB)资助项目
关键词：农村贫困;贫困瞄准;贫困识别
摘要：本文利用国家统计局农村贫困监测数据和计量经济模型(OLS和Logistic模型)来识别与农户贫困和家庭福利状况高度相关的预测指标.我们发现,无论是OLS模型还是Logistic模型,都可以准确预测50%以上的贫困家庭.Logistic模型在准确预测贫困家庭方面有更好的表现,在选择合适的概率切割点后,预测的准确率可以达到70%以上.我们还发现,要准确预测极端贫困人口是十分困难的.在实践中,较高的贫困线有利于提高预测和瞄准的准确性.
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