1月3日，高瓴人工智能学院“高屋建瓴-青年说”首期——对话AI界RUC-CMU杰出校友活动在人大公共教学四楼举办。中国人民大学副教授、博士生导师金琴主持活动，金琴指导的两名学生——人民大学博士陈师哲和卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University，简称CMU）博士梁俊卫分别就各自科研成果作主题演讲，并与校内外30余名同学亲切交流，分享学习经验，探讨AI学科未来发展。

中国人民大学博士生陈师哲做了题为《Closing the Loop Between Visual and Language》的演讲分享，展示了在视觉与自然语言等方面的研究成果，个人近期从事以及未来将开展的研究工作。陈师哲目前为金琴人工智能多媒体研究团队AI·M3实验室在读博士生，主要研究方向为视觉与自然语言、视频内容理解、情感计算和多模态深度学习；曾前往卡内基梅隆大学语言技术研究中心、阿德莱德大学计算机视觉中心访问学习，参与过微软亚洲研究院多媒体研究组、微软小冰等实习项目；获2017年百度奖学金。

卡内基·梅隆大学在读博士生梁俊卫主要展示了在“视频中的计算机视觉研究”这一领域的研究成果，并对目前研究课题–视频中的行人未来预测作了简要介绍。梁俊卫是2019年百度奖学金获得者，本科就读于中国人民大学计算机科学与技术系，导师为副教授金琴；在谷歌AI实习了共一年时间，合作过的教授有李飞飞、李佳、Kevin Murphy等，领导建立的视频处理系统(VERA)受到了广大美国媒体包括CBS在内的报道；研究领域包括大规模计算机视觉、自然语言处理。

两场主题演讲后，三位嘉宾与在场听众进行了亲切友好互动，师生们就科研方向选择、读博的成长以及AI研究与VR结合问题做了分享交流，梁俊卫、陈师哲勉励同学们要多探索、多和师长交流，科研工作求真务实、脚踏实地方能有所建树。

高瓴人工智能学院“高屋建瓴”公开课项目下设“高屋建瓴公开课—大师讲”和“高屋建瓴公开课—青年说”两个子项目，分别邀请国内外人工智能领域学术界顶尖专家、产业界领军人物及********、业界新生力量，就其专注的领域作公开讲授。本场对话RUC-CMU杰出校友活动为青年说活动首期。AI领域前沿科研成果的主题交流提供了认识人工智能研究的全新视角，为在校学生提供了成长思考，也为高瓴人工智能学院的教学科研工作提供了实践启发。