统计学专业为硕士学位、博士学位授予点，国家重点学科。
一、专业概况
中国人民大学统计学专业设立于1950年，是我国大陆高等院校同类专业中最早设置的专业，也是我国第一批建立的统计学硕士点和博士点专业。统计学院是全国统计学重点学科的所在单位。教育部普通高校人文社科重点研究基地“应用统计科学研究中心”也设立于我院。
1992年，中国人民大学统计学院开设了风险管理与精算学方向，是我国最早开展精算教育和研究的院校之一。2004年，在应用经济学下设立风险管理和精算学专业博士点和硕士点。
1998年，中国人民大学统计学院增设立了“概率论与数理统计”硕士点。概率论与数理统计方向属于数学学科领域，近半个世纪以来，本学科在理论、方法、应用上都有较大的发展，随着计算机的广泛使用，概率统计的重要性将越来越大。
2006年，中国人民大学统计学院增设立了“流行病与卫生统计学”硕士点。流行病和卫生统计学是医学科学重要的基础学科和方法学科。随着越来越多的流行病学的数据分析需要更多统计学知识，流行病学和统计学的结合越来越重要。
二、主要研究方向
统计学博士学位授予点的研究方向有：应用概率与数理统计、风险管理与精算学、统计调查与数据分析、经济与环境统计以及人口与社会统计。
统计学硕士学位授予点的研究方向有：统计学、数据挖掘与机器学习；养老金与社会保障精算、寿险精算、非寿险精算、风险管理；数理统计、随机过程及其应用；流行病与医学统计学、生物卫生统计学。
三、研究内容
1.统计学博士学位授予点的研究内容
l应用概率与数理统计：研究各个领域特别是经济、管理学领域中带有的问题，并总结为具有一般性的方法和理论；进行统计模型、贝叶斯统计分析、序贯分析、回归诊断、应用随机过程、时间序列分析方面的研究、金融随机分析的研究。
l风险管理与精算学：运用概率统计方法和精算技术，研究各种风险和损失数据的统计规律；研究金融、保险、社会保障领域风险评价和风险控制问题；进行社会保障精算管理系统的研究。
l统计调查与数据分析：侧重研究抽样调查的理论与方法；研究非抽样误差的计量与控制；在数据分析方面，注重调查数据统计分析方法的创新性和应用性研究；进行数据仓库和数据挖掘方法的研究。
l经济与环境统计：探索现代统计方法在经济与环境分析中的科学运用；完善国民经济核算体系和宏观经济统计分析的理论与方法；发展国际竞争力统计应用研究；进行环境与经济统计分析的一体化研究。
l人口与社会统计：对与经济发展有关的人口和社会问题进行定量研究；探讨微观主体行为及意愿的计量问题；进行居民闲暇消费的定量化研究；进行国民生命表编制的研究。
2.统计学硕士学位授予点的研究内容
l统计学：坚持与国际统计学科发展方向接轨，坚持将数理统计方法与社会经济统计结合；面向实际，运用各种统计方法，对包括自然科学，人文社会科学、管理学等领域的问题进行量化研究。
l数据挖掘与机器学习：本方向研究的主要内容是如何在庞大的数据中进行有条理的规整和统计分析、最终找出有价值的知识。具体包括预测模型（回归、时间数列）、聚类与分类、网络数据分析、文本挖掘、数据库分割、连接分析、偏差侦测等。
l养老金与社会保障精算：本方向研究的主要内容包括养老保险精算模型和应用、社会保险精算和监控系统、养老基金资产负债管理、职业年金精算管理控制系统。
l寿险精算：本方向的主要研究内容包括寿险公司资产负债管理、医疗保险和人寿保险中的生存分析、生命表和人口分析、人寿保险公司国际会计准则、精算控制循环在保险公司管理中的应用等。
l非寿险精算：本方向的主要研究内容包括风险分析、损失模型、非寿险准备金评估、分类费率模型、经验费率模型、汽车保险的奖惩系统等。
l风险管理：本方向的主要研究内容包括风险度量方法、金融风险管理、企业风险管理、个人风险管理、信用风险管理等。
l数理统计：本方向的主要研究内容包括抽样调查、多元分析、序贯分析、回归诊断、贝叶斯统计、模型选择、机器学习、统计计算、非参数统计等。
l随机过程及其应用：本方向的主要研究内容包括时间序列分析、应用随机过程、金融高频数据分析等。
l流行病与卫生统计学：本方向坚持与国际流行病与医学统计学科发展方向接轨，面向实际，坚持将最先进的前沿统计方法运用流行病学的研究中，解决医学中的实际问题。主要研究内容包括医学实验设计方法，医院统计评价指标的筛选方法、医院多指标综合评价方法、临床试验与流行病学研究试验的观察方法、医学数据统计处理的一般模型、多元统计分析及其稳健估计方法、多层结构数据的统计分析方法、图模型等。
四、专业培养目标
1.统计学博士学位授予点的培养目标
本博士学位授予点的培养目标为：具有扎实宽广的数理统计学基础理论，具有系统和深入的研究方向专门知识，具有独立进行科学研究和教学工作能力，具有探索和研究实践中所面临统计问题的素质和能力。在科学上做出创造性成果，治学严谨。
2.统计学硕士学位授予点的培养目标
本硕士学位授予点的培养目标为：具有坚实的数理统计学基础理论，具有系统的研究方向专门知识，具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力，能够熟练运用统计软件，能为实际问题的解决和决策提供量化的依据，具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力，成为各研究方向统计分析的高级人才。
五、师资力量
1.统计学方向
本方向拥有一流的师资力量，目前有专职教授、博士生导师共11人，其中9人拥有博士学位，承担了多项国家科研项目和国际合作项目，同国内外的高等院校、科研机构、政府部门和企业单位有广泛的学术交流与合作，取得了大量的、很有学术价值和应用价值的科研成果。
主要师资：易丹辉、袁卫、金勇进、张波、何晓群、杜子芳、田茂再、赵彦云、高敏雪、王琪延、朱力行、胡毅、许宪春、周晓华、马建堂。老师介绍详见学院网站。
2.风险管理与精算学方向
本方向共有教师8人，其中教授3人，副教授4人，讲师1人，形成结构合理，师资强大的教学科研团队。
主要师资：王晓军、彭非、孟生旺。老师介绍详见学院网站。
3.概率论与数理统计方向
本方向有雄厚的师资力量，丰富的办学经验，本专业教师在承担学院本科生和研究生教学任务的同时，还承担了许多科研任务。据统计，本专业教师近年来在国内外主要核心刊物上发表学术论文300余篇，其中SCI收录有50多篇。本专业教师主持承担国家自然科学基金、国家社科基金项目、教育部科技重点项目、博士点基金项目、企事业单位委托的项目多项。研究内容涉及经济、金融、生物、医学和物理等领域,取得了大量的、很有学术价值和应用价值的科研成果。
主要师资：袁卫、易丹辉、张波、何晓群、杜子芳和田茂再。老师介绍详见学院网站。
4.流行病与卫生统计学专业
本方向现有教师5人，其中教授2人、副教授1人，讲师2人。由于本学科刚刚成立，师资力量相对较弱，但是正在积极引进国内外优秀人才。目前，依托中国人民大学在社会科学各个学科的雄厚实力，流行病与卫生统计学专业的学生可以在中国人民大学的教学体系内汲取所需要的各种专业知识，为顺利实现培养目标奠定坚实基础。
主要师资：易丹辉、彭非。老师介绍详见学院网站。
六、对外学术交流
近年来，我学院积极开展对外学术交流活动，多次派出教师赴美国、德国、日本、韩国、台湾、港澳台地区进行讲学、考察、合作研究；学院还邀请了北美精算学会(SOA)先后三任会长、美国Temple大学终身教授段开龄先生，中国大陆旅美精算师联谊会负责人谢均先生，加拿大GreatWestLife保险公司首席精算师JackParsenage和RodPennycook，美国友邦保险有限公司高级副仲裁兼总精算师李达安先生和瑞士再保险公司寿险经理陈丕耀先生等业界泰斗先后多次来访开展学术讲座和作学术报告，另外，还聘请了很多国内外优秀的学者做学术合作、研究报告和短期讲学等。
除此之外，我学院成功举办了数次国际论坛会议，均取得了较好的国内和国际反响。比如“统计学国际论坛”国际研讨会，统计国际顶级专家系列讲座，现代统计方法系列讲座，第一届生物统计国际研讨会，第三届和第四届临床医学研究中的统计方法学术研讨会，第四届临床评价方法与应用国际研讨会暨临床研究设计与数据分析新进展及其应用国际会议，第十五届国际投入产出大会，与台湾辅仁大学联合举办的“Datamining（数据挖掘）研讨会”，与台湾采矿协会在我校联合举办了“成功企业数据挖掘暨数量化管理论坛”，海峡两岸学生学术研讨会等学术会议，还积极组织开展了海峡两岸学生的互访活动，增强了两岸的学习与交流合作。
我们已与国际著名的北美精算学会、美国人寿保险业管理协会（LOMA）、美国保险研究所、美国特许财产保险研究所(CPCU)、中国大陆旅美精算师联谊会、国内开展精算学研究与教学的科研机构和高等院校、国内外保险业、投资业、社会保障管理等实际部门建立了密切的联系。长期获得友邦保险公司的专业资料馈赠，同时每年有学生享受友邦精算奖学金。
七、开设的主要专业课程
学科课程体系包括三部分：学科基础课、专业课和选修课。
学科基础课是本专业的基础课程，也是许多专业课和选修课的先修课程，以教师课堂讲授为主，多为大班授课。学生根据自己的方向选择，具体课程包括：高等统计学、多元统计分析、时间序列分析、抽样技术、统计模型、定性数据的研究方法、随机过程、风险管理、随机精算模型、高等概率论、社会医学、人类生物学、生物统计基础等。
专业课主要包括本专业的核心课程，以“课堂讲授”和“主题研讨”相结合的方式，多为中等规模课堂。考核方式可采用笔试或口试、闭卷或开卷、读书报告等多种方式。学生根据自己的方向选择，主要课程包括：经济统计研究、宏观经济统计分析、统计预测、竞争力研究、结构方程模型、数据挖掘与机器学习应用；风险模型、随机精算模型、寿险精算实务、非寿险精算实务、养老金计划精算管理、精算管理控制系统、再保险；分位回归、计算机密集型计算、金融风险分析技术、抽样技术与方法、统计推断、随机分析、非参数统计；临床设计与实验、生存分析、纵向数据分析、数据挖掘技术及应用、数据分析与SAS等。
选修课主要本专业相关的热点问题讨论和前沿方法跟踪，授课方式灵活，多为“主题研讨”和“自学”相结合的方式，多为小规模课堂。由学生根据自己的兴趣和方向进行选择，主要课程包括：统计诊断、金融经济学、现代统计理论与方法选讲、数据挖掘与统计机器学习讨论班、资产负债管理、金融和保险中的随机模拟、高频金融数据分析、随机分析选讲等。
八、毕业生去向
本专业毕业生非常受就业单位欢迎，毕业去向广泛，包括中央机关及国务院各部委、出国留学、金融和保险部门、投资、证券及社会保障机构、市场调研、咨询及信息产业部门、大型国有企事业单位、高等院校或研究所、制药行业、医院以及其他各类公司等。
导师介绍
