张静
现任中国人民大学信息学院计算机系讲师。
博士毕业于清华大学计算机科学与技术系，师从唐杰老师与李涓子老师研究社会网络挖掘。近年来发表多篇数据挖掘国际顶级会议与期刊论文，包括KDD，TKDE,TKDD,IJCAI, AAAI等。Google统计论文引用量达到1000多次。在读期间访问美国伊利诺伊香槟分校韩家炜教授。获国家奖学金等多项奖学金。担任过多个国际著名会议，例如ICDM、IJCAI、CIKM等的程序委员会委员。
详细>>
个人主页：https://xiaojingzi.github.io/
电子邮箱：zhang-jing@ruc.edu.cn

详细资料

教育经历
清华大学计算机系 工学博士 2012年8月-2016年7月
清华大学计算机系 工学硕士 2006年8月-2009年1月
北京交通大学计算机系 工学学士 2002年9月-2006年7月
美国伊利诺伊香槟分校 访问学生 2014年1月-2014年5月
比利时鲁汶大学 访问学生 2015年5月-2015年6月

工作经历
中国人民大学信息学院 讲师 2016年9月至今
IBM中国研发中心 软件工程师 2009年2月-2012年7月

研究方向
机器学习、深度学习以及强化学习在知识图谱和社会网络方面的应用，目前主要聚焦异构社会网络对齐，跨语言知识图谱对齐，命名排歧以及推荐系统等。

讲授课程
人工智能与机器学习（全校公共课） 2018年春季学期
社会计算导论 2018年春季学期
人工智能与机器学习（全校公共课） 2018年秋季学期
社会计算导论 2019年春季学期
人工智能与机器学习（全校公共课） 2019年春季学期

对学生的培养要求
有很强的自我驱动能力与编程能力。

科研项目
基于信任影响力的社会推荐方法研究, 国家自然科学基金青年科学基金, **，2018.1.1-2020.12.31
基于大规模在线教育数据的用户学习行为分析与建模，教育部在线教育研究中心，2017ZD205，2017.1.1-2018.12.31
社会影响力的深度挖掘与快速度量（中国人民大学新教师启动金项目), 17XNLF09, 2017.1.1-2019.12

科研成果
· Yukuo Cen, Jing Zhang, Gaofei Wang, Yujie Qian, Chuizheng Meng, Zonghong Dai, Hongxia Yang, Jie Tang. Trust Relationship Prediction in Alibaba E-Commerce Platform. IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering (TKDE) , 2019 (if =1.3)
· Jing Zhang, Bowen Hao, Bo Chen, Cuiping Li, Hong Chen, Jimeng Sun. Hierarchical Reinforcement Learning for Course Recommendation in MOOCs. In AAAI’19. (Full Paper, Acceptance rate: 16.2%)
· Jing Zhang, Bo Chen, Xianming Wang, Hong Chen, Cuiping Li, Fengmei Jin, Guojie Song and Yutao Zhang. MEgo2Vec: Embedding Matched Ego Networks for User Alignment Across Social Networks. In CIKM’18. (Full Paper, Acceptance rate: 17%)
· Jing Zhang, Jie Tang, Cong Ma, Hanghang Tong, Yu Jing, Juanzi Li, Walter Luyten, and Marie-Francine Moens. Fast and Flexible Top-k Similarity Search on Large Networks. ACM Transactions on Information Systems (TOIS) , 2017, Volume 36, Issue 2. (if =1.3)
· Jing Zhang, Jie Tang, Yuanyi Zhong, Yuchen Mo, Jimeng Sun, and Juanzi Li. StructInf: Mining Structural Influence from Social Streams. In AAAI’17.(Full Paper, Acceptance rate: 25%)
· Xiaotao Gu, Hong Yang, Jie Tang, and Jing Zhang. Web User Profiling using Data Redundancy. In Proceedings of the 2016 International Conference on Social Networks Analysis and Mining (ASONAM’16). (Best Student Paper Runner-up)
· Jing Zhang, Jie Tang, Cong Ma, Hanghang Tong, Yu Jing, and Juanzi Li. Panther: Fast Top-k Similarity Search in Large Networks. In KDD’15.?(Full Paper, Acceptance rate: 19%)
· Yuxiao Dong, Jing Zhang, Jie Tang, Nitesh V. Chawla, Bai Wang.?CoupledLP: Link Prediction in Coupled Networks. In KDD’15. (Full Paper, Acceptance rate: 19%)
· Jing Zhang, Jie Tang, Cong Ma, Hanghang Tong, Yu Jing, Juanzi Li, Walter Luyten, and Marie-Francine Moens. Fast and Flexible Top-k Similarity Search on Large Networks. ACM Transactions on Information Systems (TOIS) , 2017, Volume 36, Issue 2. (if =1.3)
· Jing Zhang, Zhanpeng Fang, Wei Chen, and Jie Tang. Diffusion of “Following” Links in Microblogging Networks.?TKDE, 2015, 27(8):2093-2106.
· Jing Zhang, Jie Tang, Juanzi Li, Yang Liu, and Chunxiao Xing. Who Influenced You? Predicting Retweet via Social Influence Locality.?TKDD, 2015, 9(3).
· Honglei Zhuang,?Jing Zhang, George Brova, JieTang, Hasan Cam, XifengYan, and JiaweiHan. Mining Query-Based Subnetwork Outliers in Heterogeneous Information Networks. In?ICDM’14. pp. 958-965.
· Jing Zhang, Jie Tang, Honglei Zhuang, Cane Wing-Ki Leung, and Juanzi Li. Role-aware Conformity Influence Modeling and Analysis in Social Networks. In AAAI’14. pp. 1-7.
· Jing Zhang, Biao Liu, Jie Tang, Ting Chen, and Juanzi Li. Social Influence Locality for Modeling Retweeting Behaviors. In IJCAI’13. pp. 2761-2767.
· Yang Yang, Jianfei Wang, Yutao Zhang, Wei Chen, Jing Zhang, Honglei Zhuang, Zhilin Yang, Bo Ma, Zhanpeng Fang, Sen Wu, Xiaoxiao Li, Debing Liu, and Jie Tang. SAE: Social Analytic Engine for Dynamic Networks. In KDD’13. pp. 1502-1505. (Demo paper)
· Jie Tang, A.C.M. Fong, Bo Wang, and Jing Zhang. A Unified Probabilistic Framework for Name Disambiguation in Digital Library. TKDE, 2012, 24(6): 975-987.
· Jie Tang, Jing Zhang, Ruoming Jin, Zi Yang, Keke Cai, Li Zhang, and Zhong Su. Topic Level Expertise Search over Heterogeneous Networks. Machine Learning Journal, 2011, 82(2): 211-237.
· Jie Tang, Limin Yao, Duo Zhang, and Jing Zhang. A Combination Approach to Web User Profiling. TKDD, 2010, 5(1):2:1-2:44.
· Jie Tang and Jing Zhang. Modeling Evolution of Associated Data. DKE, 2010, 69(9): 965-978.
· Jie Tang, Jing Zhang, Jeffrey Xu Yu, Zi Yang, Keke Cai, Rui Ma, Li Zhang, and Zhong Su. Topic Distributions over Links on Web. In ICDM’09. pp. 1055-1060.
· Jie Tang and Jing Zhang. A Discriminative Approach to Topic-based Citation Recommendation. In PAKDD’09. pp. 572-579.
· Zi Yang, Jie Tang, Jing Zhang, and Juanzi Li. Topic-level Random Walk Through Probabilistic Model. In APWEB-WAIM’09. pp. 162-173.
· Jie Tang, Jing Zhang, Limin Yao, Juanzi Li, Li Zhang, and Zhong Su. ArnetMiner: Extraction and Mining of Academic Social Networks. In KDD’08. pp.990-998. (Top 3 cited papers among all KDD 2008’s papers)
· Jing Zhang, Jie Tang, Bangyong Liang, Zi Yang, Sijie Wang, Jingjing Zuo, and Juanzi Li. Recommendation over a Heterogeneous Social Network. In WAIM’08. pp. 309-316.
· Jing Zhang, Jie Tang, Liu Liu, and Juanzi Li. A Mixture Model for Expert Finding. In PAKDD’08. pp. 466-478.
· Jing Zhang, Jie Tang, and Juanzi Li. Expert Finding in a Social Network. In DASFAA’07. pp. 1066-1069. (Poster paper)

社会兼职
程序委员会委员 SIGKDD2019,IJCAI2016,ASONAM2016,ICWSM2016,CIKM2016,ICWSM2015,ICDM2014,ASONAM2014
出版主席 WSDM2015
审稿人 TKDE,TKDD,TOIS

荣誉获奖
北京市优秀毕业生，清华大学计算机系优秀毕业生 2016
国家奖学金 2015
清华大学二等奖学金 2014
清华学大学董氏东方校友奖学金 2013
IBM优秀学生奖学金 2008
北京市优秀本科毕业生 2006
北京交通大学一等奖学金 2003/2004/2005