中文关键词挥发性有机物组成变化趋势源解析光化学反应活性 英文关键词volatile organic carbons (VOCs)compositionvariation trendsource apportionmentphotochemical reactivity

作者	单位	E-mail
胡天鹏	中国地质大学(武汉)环境学院, 生物地质与环境地质国家重点实验室, 武汉 430074 湖北理工学院环境科学与工程学院, 矿区污染控制与修复湖北省重点实验室, 黄石 435003	tianphu2016@cug.edu.cn
李刚	克拉玛依市环境科研监测中心站, 克拉玛依 834000
毛瑶	中国地质大学(武汉)环境学院, 生物地质与环境地质国家重点实验室, 武汉 430074
郑煌	中国地质大学(武汉)环境学院, 生物地质与环境地质国家重点实验室, 武汉 430074
秦世斌	中国地质大学(武汉)环境学院, 生物地质与环境地质国家重点实验室, 武汉 430074
闵洋	中国地质大学(武汉)环境学院, 生物地质与环境地质国家重点实验室, 武汉 430074
张家泉	湖北理工学院环境科学与工程学院, 矿区污染控制与修复湖北省重点实验室, 黄石 435003
邢新丽	中国地质大学(武汉)环境学院, 生物地质与环境地质国家重点实验室, 武汉 430074	xingxinli5300225@163.com
祁士华	中国地质大学(武汉)环境学院, 生物地质与环境地质国家重点实验室, 武汉 430074

中文摘要 利用快速连续在线自动监测系统对某典型石油化工园区2014年秋季（9、10、11月）大气中VOCs进行监测，并对其组成、光化学反应活性、时间变化特征和来源进行解析.结果表明：秋季大气中VOCs的混合体积分数明显高于国内外其他城市和工业地区，且烷烃是大气中VOCs的最主要成分.研究区秋季3个月份大气中VOCs的混合体积分数之间差异不显著，但各种烃类的日夜变化特征明显：烷烃、烯烃和芳香烃呈现"单峰单谷"变化趋势，乙炔的变化趋势呈"W"型.PMF受体模型解析结果表明主要来源于天然气交通及溶剂、炼油厂的泄漏或挥发等过程，其次为其他交通来源，沥青对于研究区VOCs来源也有一定的贡献.等效丙烯体积和最大臭氧生成潜势对VOCs的光化学反应活性计算结果表明，烯烃和烷烃分别是各自混合体积分数的最主要的贡献者. 英文摘要 An online continuous monitoring system was used to determine the volatile organic carbons (VOCs) in the ambient air of a typical petrochemical industrial park in autumn (Sep., Oct., Nov.) of 2014. The composition, photochemical reactivity, temporal variation, and source of VOCs were analyzed. The results indicated that the mixing ratio of VOCs in autumnal ambient air of the study area was higher than those of other cities and industrial areas. Alkanes were the most abundant group in the VOC mixing ratio, and no significant temporal difference was observed among the three months studied. However, the alkanes, alkenes, and aromatics presented obvious diurnal variation, with single peak and trough values, while the acetylene exhibited "W"-shaped variation, with two minimum and one maximum values. Source apportionment using positive matrix factorization (PMF) indicated that the sources of VOCs in the study area of natural gas transportation and solvents, such as from leakage or volatile oil refinery processing, followed by other traffic sources and asphalt have some contribution. Alkenes and alkanes were the dominant groups of the source apportionment composition, as expressed by the propylene-equivalent (Propy-Equiv) and maximum incremental reactivity (MIR) methods, respectively.

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