第四届“PLAGH-MIT”医疗大数据
学术交流及Datathon活动在京召开
11月14日至17日，解放军总医院与麻省理工学院、哈佛大学医学院、清华大学数据科学研究院及北京市生理科学院危重症医学专业委员会等单位在京共同举办了“第四届PLAGH-MIT医疗大数据学术交流及Datathon活动”。来自医疗大数据和人工智能领域的国际一流专家通过学术交流、论坛互动、路演竞赛、成果展示等方式，进行全方位、多角度阐述医疗大数据和人工智能技术前沿以及未来发展方向，探索开放式科研和跨学科合作模式。本次活动吸引了全球各地相关领域的500余人参加。
会前举办的 Workshop会议由解放军总医院医学工程中心曹德森主任主持，与会专家分别就如何基于EHR开展精准医疗和临床科研、医疗设备物联网与多源异构数据采集技术、医疗大数据云平台与人工智能技术、可穿戴设备与连续动态生理数据分析四个主题进行交流研讨。
11月15日，第四届PLAGH-MIT医疗大数据学术交流会议拉开帷幕，解放军总医院药学部夏蕾主任代表主办方致欢迎辞。与会专家就数据、工程、医疗等多方面进行主题演讲。美国麻省理工学院医学工程与科学研究所计算生理学实验室临床研究主任、哈佛医学院副教授Leo Anthony Celi带来《医学的觉醒》，哈佛大学工程和应用科学学院计算科学助理教授Finale Doshi-Velez发表《针对健康应用中AI的验证》，哈佛医学院BID医学中心动态医学指标研究中心主任Chung-Kang Peng、讲述《健康与疾病的基本法则》，清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜就大数据专业人才培养进行发言。会议高峰对话环节邀请哈佛医学院Leo、Matthieu、finale教授、解放军总医院医学工程中心张政波副主任、北京市生理科学会危重症医学专业委员会主任委员王谊冰主委、哈佛医学院医学创新中心王朝曦教授就《医院有没有准备好AI》进行探讨。
15日晚，Datathon竞赛全面展开，共有25个跨学科团队近300人参加， 25位带队队长分别用120秒的时间针对自己团队的课题进行现场“路演”，通过紧张激烈的招募，一个集合了临床医生、医工人员、大数据工程师的跨界团队组建完成。他们经过头脑风暴和激烈研讨，综合运用各自的专业知识和技能，圆满地完成了数据项目实践活动。
在Datathon活动成果进行展示环节，各个团队以幻灯汇报的形式轮流上台介绍自己的成果。中外专家代表团进行现场打分。最终，《C-反应蛋白/白蛋白比值是ICU患者死亡率的独立预测因子》（解放军总医院刘淼团队）、《红细胞比积指导下的老年脓毒症患者液体治疗研究》（解放军总医院第一医学中心重症医学科虎磐团队）获得二等奖。
随着国家健康医疗大数据相关产业已经被列入国家大数据战略布局的脚步，大数据的应用也只有通过跨界融合，人工与智能相互协同才能真正达到落地实践和服务临床的目的。本次学术汇集临床专家、数据科学家、统计学家、工程师和计算生物学家等，不仅通过使用来自“真实世界”的医疗数据，合作解决临床医生面临的众多问题和未满足的医疗需求，探索开放式科研和跨学科合作模式，并将密集型科学作为一种新的研究范式，是一次医疗大数据应用落地的探索。