综合利用光谱特征、形态学特征和霍夫变换的无人机图像玉米幼苗分布信息提取

杨欣宇^1,2, 李培军^1,2,?

1. 北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所, 北京 1008712. 北京大学空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室, 北京 100871

收稿日期:2022-11-02修回日期:2023-01-18出版日期:2023-09-20发布日期:2023-09-18
通讯作者:李培军, E-mail: pjli(at)pku.edu.cn

基金资助:国家自然科学基金(42071307)资助

Mapping Corn Seedling Using Spectral, Morphological Featuresand Hough Transformation from UAV Images

YANG Xinyu^1,2, LI Peijun^1,2,?

1. Institute of Remote Sensing and Geographical Information Systems, Peking University, Beijing 1008712. Beijing Lab of Spatial Information Integration and 3S Engineering Applications, Peking University, Beijing 100871;

Received:2022-11-02Revised:2023-01-18Online:2023-09-20Published:2023-09-18
Contact:LI Peijun, E-mail: pjli(at)pku.edu.cn

摘要/Abstract

摘要： 提出一种利用光谱特征、形态学特征和霍夫变换的无人机图像玉米幼苗分布信息提取方法。首先, 从无人机图像中提取光谱特征和形态学特征, 利用改进的单类随机森林算法, 分别得到基于光谱特征和基于形态学特征的玉米幼苗图像分类结果。然后, 利用霍夫变换方法, 从基于形态学特征的玉米幼苗图像分类结果中提取玉米幼苗行线。最后, 利用得到的玉米幼苗行线, 优化基于光谱特征的玉米幼苗图像分类结果, 得到最终的幼苗分布信息提取结果。两个研究区提取结果的对比表明, 所提方法有效地结合了形态学特征与霍夫变换的特点, 与现有方法相比, 可以得到更好的玉米幼苗分布信息提取结果。

引用本文

杨欣宇, 李培军. 综合利用光谱特征、形态学特征和霍夫变换的无人机图像玉米幼苗分布信息提取[J]. 北京大学学报自然科学版, 2023, 59(5): 843-853.
YANG Xinyu, LI Peijun. Mapping Corn Seedling Using Spectral, Morphological Featuresand Hough Transformation from UAV Images[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2023, 59(5): 843-853.





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