知识驱动的事件双曲嵌入时序关系抽取方法研究

段建勇^1,2,?, 戴诗伟¹, 王昊^1,2, 何丽^1,2, 李欣^1,2

1. 北方工业大学信息学院, 北京 1001442. CNONIX 国家标准应用与推广实验室, 北京 100144

收稿日期:2022-05-13修回日期:2022-07-25出版日期:2023-01-20发布日期:2023-01-20
通讯作者:段建勇, E-mail: duanjy(at)ncut.edu.cn

基金资助:国家自然科学基金(61972003)、教育部人文社科基金(21YJA740052)和北京市教育委员会科学研究计划项目(KM202210009002)资助

Exploration of Knowledge Driven Event Hyperbolic EmbeddingTemporal Relation Extraction Method

DUAN Jianyong^1,2,?, DAI Shiwei¹, WANG Hao^1,2, HE Li^1,2, LI Xin^1,2

1. School of Information Science and Technology, North China University of Technology, Beijing 1001442. CNONIX National Standard Application and Promotion Lab, Beijing 100144

Received:2022-05-13Revised:2022-07-25Online:2023-01-20Published:2023-01-20
Contact:DUAN Jianyong, E-mail: duanjy(at)ncut.edu.cn

摘要/Abstract

摘要： 针对事件时间关系不对称的问题, 采用将事件表示映射到双曲空间的方法, 进行事件时序关系抽取。通过简单的运算, 用预训练的词向量与外部知识构建事件的词嵌入表示。在公开发布的数据集上的实验结果表明, 模型的F1值比基线模型普遍高2%, 能够提升事件时序关系抽取的效果。

引用本文

段建勇, 戴诗伟, 王昊, 何丽, 李欣. 知识驱动的事件双曲嵌入时序关系抽取方法研究[J]. 北京大学学报自然科学版, 2023, 59(1): 76-82.
DUAN Jianyong, DAI Shiwei, WANG Hao, HE Li, LI Xin. Exploration of Knowledge Driven Event Hyperbolic EmbeddingTemporal Relation Extraction Method[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2023, 59(1): 76-82.





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