SOFM网络下的深圳市城市用地功能识别分析

吴佳楠^1,2, 储君^1,2, 孙裔煜^1,2, 晁恒^2,3,?

1. 北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院, 深圳 5180552. 北京大学(深圳)未来城市实验室, 深圳 5180553. 深圳市新城市规划建筑设计股份有限公司, 深圳 518055

收稿日期:2021-07-17修回日期:2021-08-16出版日期:2022-07-20

基金资助:国家自然科学基金(42071204)、广东省基础与应用基础研究基金(2019A1515011661)和北京大学未来城市实验室(深圳)铁汉科研开放课题基金项目资助

Analysis of Urban Land Use Function Identification inShenzhen Based on SOFM Network

WU Jianan^1,2, CHU Jun^1,2, SUN Yiyu^1,2, CHAO Heng^2,3,?

1. School of Urban Planning and Design, Peking University Shenzhen Graduate School, Shenzhen 5180552. Laboratory for Urban Future, Peking University Shenzhen Graduate School, Shenzhen 5180553. Shenzhen New Land Tool Planning &Architectural Design Co., Ltd, Shenzhen 518055

Received:2021-07-17Revised:2021-08-16Published:2022-07-20

摘要/Abstract

摘要： 基于88814条POI数据, 并借助自组织映射网络(SOFM网络), 对深圳市城市土地利用的功能进行分析和识别, 并与中国基本城市土地利用类型制图(EULUC-China)进行比较验证。结果表明: 1) 深圳市城市街区尺度呈现功能混合的特征, 主要分为第二产业和生产性服务业主导、交通设施主导、居住+第二产业及生产性服务业+商业服务业设施混合、居住+公共管理和服务混合以及商业+公共管理和服务混合5类空间用地。2) 基于SOFM网络的用地功能识别模型, 结果更为细致, 混合功能用地的分类更能突出地域特征。

引用本文

吴佳楠, 储君, 孙裔煜, 晁恒. SOFM网络下的深圳市城市用地功能识别分析[J]. 北京大学学报自然科学版, 2022, 58(4): 664-672.
WU Jianan, CHU Jun, SUN Yiyu, CHAO Heng. Analysis of Urban Land Use Function Identification inShenzhen Based on SOFM Network[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2022, 58(4): 664-672.





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