流域水文模型的参数全局敏感性分析

蔡开奎¹, 李金城¹, 胡梦辰¹, 马文静², 叶瑞², 刘永^1,?

1. 北京大学环境科学与工程学院, 国家环境保护河流全物质通量重点实验室, 北京 1008712. 南京智水环境科技有限公司, 南京 210012

收稿日期:2021-08-16修回日期:2021-09-15出版日期:2022-07-20

基金资助:国家自然科学基金(51721006)资助

Global Sensitivity Analysis of Hydrological Parametersof the Watershed Simualtion Model

CAI Kaikui¹, LI Jincheng¹, HU Mengchen¹, MA Wenjing², YE Rui², LIU Yong^1,?

1. College of Environmental Sciences and Engineering, State Environmental Protection Key Laboratory of All Material Flux in Rivers, Beijing 100871
2. Nanjing Innowater Co. Ltd., Nanjing 210012

Received:2021-08-16Revised:2021-09-15Published:2022-07-20

摘要/Abstract

摘要： 基于LSPC构建内蒙大佘太流域水文模拟模型, 利用Morris和Sobol两种全局敏感性分析方法, 识别水文敏感参数及敏感下垫面类型, 评估不同敏感性分析方法和模型输出度量方法对敏感性分析结果的影响。主要结论如下: 1) 模型对日、月两尺度的径流模拟效果好, 模拟值与观测值的决定系数R²>0.6, 纳什系数NSE>0.5, 说明LSPC模型适用于对内陆干旱半干旱地区的流域水文模拟; 2) 两种敏感性分析方法对参数敏感指数排序和敏感参数识别均有影响, 而MAE和MSE两种度量方法的影响主要体现在敏感参数识别方面; 3) 敏感水文参数为下层土壤含水量(LZSN)和地下水蒸发系数(AGWETP), 敏感下垫面类型为草地、耕地、林地和水域, 与大佘太流域的降水和土地利用类型有关。

引用本文

蔡开奎, 李金城, 胡梦辰, 马文静, 叶瑞, 刘永. 流域水文模型的参数全局敏感性分析[J]. 北京大学学报自然科学版, 2022, 58(4): 753-762.
CAI Kaikui, LI Jincheng, HU Mengchen, MA Wenjing, YE Rui, LIU Yong. Global Sensitivity Analysis of Hydrological Parametersof the Watershed Simualtion Model[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2022, 58(4): 753-762.





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