基于激光雷达数据对混合层高度与细颗粒物浓度关系的研究

桑悦洋^1,3, 初奕琦², 刘喆^1,4, 任静静¹, 田晓青¹, 王栖溪³, 李成才^1,?

1. 北京大学物理学院大气与海洋科学系, 北京 1008712. 北京无线电测量研究所, 北京 1008543. 31010 部队, 北京 1000814. 94926 部队, 无锡 214000

收稿日期:2021-03-26修回日期:2021-05-12出版日期:2022-05-20

基金资助:国家重点研发计划(2016YFC0202004)和国家自然科学基金(42030607, 42075133)资助

Research on Relations between Atmospheric Mixing Layer Heightsand Fine Particle Concentrations with Lidar Measurements

SANG Yueyang^1.3, CHU Yiqi², LIU Zhe^1.4, REN Jingjing¹, TIAN Xiaoqing¹,WANG Qixi³, LI Chengcai^1,?

1. Department of Atmospheric and Oceanic Sciences, School of Physics, Peking University, Beijing 1008712. Beijing Institute of Radio Measurement, Beijing 1008543. 31010 PLA Troop, Beijing 1000814. 94926 PLA Troop, Wuxi 214000

Received:2021-03-26Revised:2021-05-12Published:2022-05-20

摘要/Abstract

摘要： 利用微脉冲激光雷达观测资料, 运用人工辅助算法, 获得2016―2019年白天混合层高度(MLH), 并分析其变化特征及其与空气污染物PM_2.5浓度的关系。结果表明, 混合层高度表现出明显的季节变化和日变化, 春季高度明显大于其他季节, 最大值均发生在 5月。混合层高度在08:00―15:00 BJT的变化趋势与PM_2.5浓度负相关。线性拟合结果表明, 当考虑风速的影响时, 通风指数与 PM_2.5具有更强的负相关关系; 当考虑风向的影响时, 西南风情况下, 混合层高度与PM_2.5具有更强的负相关关系。对天气分型后, 每个天气类型的PM_2.5浓度与混合层高度的相关性更加显著。

引用本文

桑悦洋, 初奕琦, 刘喆, 任静静, 田晓青, 王栖溪, 李成才. 基于激光雷达数据对混合层高度与细颗粒物浓度关系的研究[J]. 北京大学学报自然科学版, 2022, 58(3): 412-420.
SANG Yueyang, CHU Yiqi, LIU Zhe, REN Jingjing, TIAN Xiaoqing, WANG Qixi, LI Chengcai. Research on Relations between Atmospheric Mixing Layer Heightsand Fine Particle Concentrations with Lidar Measurements
[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2022, 58(3): 412-420.





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