基于Landsat数据和农田概率时间序列子序列的退耕监测方法

吴伟伟, 李培军^?

北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所, 北京 100871

收稿日期:2021-03-03修回日期:2021-04-28出版日期:2022-03-20

基金资助:国家自然科学基金(42071307)资助

A Method for Monitoring Cropland Retirement Using Landsat Imagesand Time Series Subsequence of Cropland Probability

WU Weiwei, LI Peijun^?

Institute of Remote Sensing and Geographical Information System, School of Earth and Space Sciences, Peking University, Beijing 100871

Received:2021-03-03Revised:2021-04-28Published:2022-03-20

摘要/Abstract

摘要： 提出一种利用Landsat数据和时间序列子序列的退耕监测方法。首先利用随机森林方法, 对每年的Landsat数据统计值进行分类, 得到每个像元属于农田的概率, 由每年的农田概率构成年际的农田概率时间序列; 然后, 对退耕(农田变为非农田)及相关地物类别的农田概率时间序列进行分析, 得到代表退耕的时间序列片段, 即特征子序列; 最后, 计算未知像元的农田概率时间序列与退耕的特征子序列之间的距离, 提取退耕区域和退耕时间。利用内蒙古自治区察右后旗土牧尔台镇地区的多年Landsat时间序列影像验证该方法的有效性, 结果表明, 与现有的方法相比, 该方法在退耕区域和退耕时间提取方面均获得更高的精度。

引用本文

吴伟伟, 李培军. 基于Landsat数据和农田概率时间序列子序列的退耕监测方法[J]. 北京大学学报自然科学版, 2022, 58(2): 271-281.
WU Weiwei, LI Peijun. A Method for Monitoring Cropland Retirement Using Landsat Imagesand Time Series Subsequence of Cropland Probability
[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2022, 58(2): 271-281.





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