基于多通道压缩双线性池化的情感?原因句子对提取模型
黄晋1, 许实1, 蔡而聪1, 吴志杰1, 郭美美1, 朱佳2,? 1. 华南师范大学计算机学院, 广州 5106312. 浙江师范大学智能教育技术与应用重点实验室, 金华 321004;收稿日期:
2021-06-08修回日期:
2021-08-13出版日期:
2022-01-20基金资助:
国家自然科学基金(62077015)资助An Emotion-Cause Pair Extraction Model Based on MultichannelCompact Bilinear Pooling
HUANG Jin1, XU Shi1, CAI Ercong1, WU Zhijie1, GUO Meimei1, ZHU Jia2,? 1. School of Computer Science, South China Normal University, Guangzhou 5106312. The Key Laboratory of Intelligent Education Technology and Application of Zhejiang Normal University, Jinhua 321004Received:
2021-06-08Revised:
2021-08-13Published:
2022-01-20摘要/Abstract
摘要: 提出一个基于多通道压缩双线性池化的模型, 对文档中的候选情感?原因句子对进行排序。该模型利用图注意力网络提取包含位置信息的情感特定化表示和原因特定化表示, 通过局部关系学习模块, 进一步学习情感与原因句子之间的局部关系表示, 再使用多通道压缩双线性池化来融合学习情感?原因候选句子对表示。最后, 对候选句子对进行排序。实验结果表明, 与最新模型相比, 所提模型在多方面表现更优。
引用本文
黄晋, 许实, 蔡而聪, 吴志杰, 郭美美, 朱佳. 基于多通道压缩双线性池化的情感?原因句子对提取模型[J]. 北京大学学报自然科学版, 2022, 58(1): 21-28.
HUANG Jin, XU Shi, CAI Ercong, WU Zhijie, GUO Meimei, ZHU Jia. An Emotion-Cause Pair Extraction Model Based on MultichannelCompact Bilinear Pooling[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2022, 58(1): 21-28.
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