开放域对话系统的抗噪回复生成模型

朱钦佩^?, 缪庆亮

苏州思必驰信息科技有限公司, 苏州 215000

收稿日期:2020-06-04修回日期:2020-08-10出版日期:2021-01-20

An Antinoise Response Generation for Open Domain Dialogue System

ZHU Qinpei^?, MIAO Qingliang

AI Speech Co., Ltd., Suzhou 215000

Received:2020-06-04Revised:2020-08-10Published:2021-01-20

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摘要/Abstract

摘要： 为缓解输入语句中噪声对回复生成模型的干扰, 提出一个基于编码–解码框架的抗噪模型。首先，在训练集输入序列中随机加入模拟噪声字符; 然后，在编码端输出层训练噪声字符识别, 提升模型对噪声特征的提取能力; 最后, 在编码端输出层融合预训练语言模型, 扩大模型对噪声的覆盖面。为验证该模型的抗噪效果, 构建首个带真实噪声的单轮开放域闲聊系统抗噪能力测试集。在该测试集上的实验结果表明, 所提出的抗噪模型自动评测和人工评测结果均优于基准模型。

引用本文

朱钦佩, 缪庆亮. 开放域对话系统的抗噪回复生成模型[J]. 北京大学学报自然科学版, 2021, 57(1): 38-44.
ZHU Qinpei, MIAO Qingliang. An Antinoise Response Generation for Open Domain Dialogue System[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2021, 57(1): 38-44.





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