基于深度学习的实体链接研究综述

李天然, 刘明童, 张玉洁^?, 徐金安, 陈钰枫

北京交通大学计算机与信息技术学院, 北京 100044

收稿日期:2020-06-06修回日期:2020-08-13出版日期:2021-01-20

基金资助:国家自然科学基金(61876198, 61976015, 61976016)资助

A Review of Entity Linking Research Based on Deep Learning

LI Tianran, LIU Mingtong, ZHANG Yujie^?, XU Jin’an, CHEN Yufeng

School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044

Received:2020-06-06Revised:2020-08-13Published:2021-01-20

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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract

摘要： 介绍实体链接的概念和步骤以及基于深度学习的命名实体链接相关问题和研究现状, 分析实体链接研究中存在的问题及相应的解决模型, 并介绍相关数据集和评测方法。总结国际评测会议中实体链接的现状, 展望未来的研究方向。

引用本文

李天然, 刘明童, 张玉洁, 徐金安, 陈钰枫. 基于深度学习的实体链接研究综述[J]. 北京大学学报自然科学版, 2021, 57(1): 91-98.
LI Tianran, LIU Mingtong, ZHANG Yujie, XU Jin’an, CHEN Yufeng. A Review of Entity Linking Research Based on Deep Learning[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2021, 57(1): 91-98.





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