融合门控机制的远程监督关系抽取方法

李兴亚, 陈钰枫^?, 徐金安, 张玉洁

北京交通大学计算机与信息技术学院, 北京 100044

收稿日期:2019-05-23修回日期:2019-09-25出版日期:2020-01-20

基金资助:国家自然科学基金(61976016, 61473294, 61370130, 61876198)、北京市自然科学基金(4172047)和科学技术部国际科技合作计划(K11F100010)资助

Distant Supervision for Relation Extraction with Gate Mechanism

LI Xingya, CHEN Yufeng^?, XU Jin’an, ZHANG Yujie

School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044

Received:2019-05-23Revised:2019-09-25Published:2020-01-20

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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract

摘要： 提出一种融合门控机制的远程监督关系抽取方法。首先在词级别上自动选择正相关特征, 过滤与关系标签无关的词级别噪声; 然后在门控机制内引入软标签的思想, 弱化硬标签对噪声过滤的影响; 最后结合句子级别的噪声过滤, 提升模型的整体性能。在公开数据集上的实验结果表明, 相对于句子级别噪声过滤方法, 所提方法的性能有显著提高。

引用本文

李兴亚, 陈钰枫, 徐金安, 张玉洁. 融合门控机制的远程监督关系抽取方法[J]. 北京大学学报自然科学版, 2020, 56(1): 39-44.
LI Xingya, CHEN Yufeng, XU Jin’an, ZHANG Yujie. Distant Supervision for Relation Extraction with Gate Mechanism[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2020, 56(1): 39-44.





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