一种基于心电信号的pRRx序列分析心律失常的方法研究

李冉, 王新安^†, 赵天夏, 刘彦伶, 李秋平

北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用重点实验室, 深圳518055

收稿日期:2018-01-19修回日期:2018-02-27出版日期:2018-11-20

基金资助:深圳市科技计划项目(JCYJ20170306091821082, JCYJ20170306092000960)资助

Research on Analysis of Arrhythmia Based on pRRx Serials Derived from ECG Signals

LI Ran, WANG Xin’an^†, ZHAO Tianxia, LIU Yanling, LI Qiuping

The Key Laboratory of Integrated Micro-systems Science and Engineering Applications, Peking University Shenzhen Graduate School, Shenzhen 518055

Received:2018-01-19Revised:2018-02-27Published:2018-11-20

RichHTML

0

PDF

(1533KB)

可视化

0

复制本文网址

1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

-->

摘要/Abstract

摘要： 提出一种从ECG数据中提取pRRx序列, 进而分析心律失常的方法。选取20例正常窦性心律和20例心律失常患者的ECG数据, 计算相应的pRRx序列(x从1~100 ms取值), 两组pRRx序列的分布呈现明显的差异。对pRRx序列进行线性和非线性分析, 结果表明: 1) 线性指标中, AVRR, rMSSD和SDSD在两组序列中表现出显著性差异(P<0.001); 2) 非线性指标中, pRRx序列直方分布信息熵(S_dh)、功率谱直方分布信息熵(S_ph)功率谱全频段信息熵(S_pf)和pRRx的分形维数(D_sf, D_cf, D_vm和D_rms)在两组序列中表现出显著的统计学差异(P<0.001)。因此, 基于pRRx序列的分析在一定程度上能够反映心脏系统的线性和非线性性质, 可以作为一种新颖且有效的心律失常分析方法。
中图分类号:
-->N32

引用本文

李冉, 王新安, 赵天夏, 刘彦伶, 李秋平. 一种基于心电信号的pRRx序列分析心律失常的方法研究[J]. 北京大学学报自然科学版, 2018, 54(6): 1166-1172.
LI Ran, WANG Xin’an, ZHAO Tianxia, LIU Yanling, LI Qiuping. Research on Analysis of Arrhythmia Based on pRRx Serials Derived from ECG Signals[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2018, 54(6): 1166-1172.





PDF全文下载地址:

http://xbna.pku.edu.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=3272