一种基于ICA方法的网格化无线电监测方案
张竟枢, 吕梦菲, 李斗†, 杨延军, 赵玉萍 北京大学现代通信研究所, 北京 100871收稿日期:
2017-01-17修回日期:
2017-07-13出版日期:
2018-03-20基金资助:
国家自然科学基金(61471405)资助An ICA Based Method for Grid Radio Signal Monitoring
ZHANG Jingshu, LÜ Mengfei, LI Dou†, YANG Yanjun, ZHAO Yuping Institute of Advanced Communications, Peking University, Beijing 100871Received:
2017-01-17Revised:
2017-07-13Published:
2018-03-20可视化
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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)
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摘要/Abstract
摘要: 为了解决网格化无线电监测的布局和信号处理问题, 提出一种基于独立成分分析(ICA)方法的监测方案, 利用ICA方法对监测信号进行处理, 达到源信号分离及异常信号源检测的目的。搭建仿真平台对该方案的可行性和有效性进行仿真验证, 并对影响监测效果的因素进行分析, 结果表明, 该方案对源信号分离和异常信号源的检测具有较好的效果。
中图分类号:
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引用本文
张竟枢, 吕梦菲, 李斗, 杨延军, 赵玉萍. 一种基于ICA方法的网格化无线电监测方案[J]. 北京大学学报(自然科学版), 2018, 54(2): 307-314.
ZHANG Jingshu, Lü Mengfei, LI Dou, YANG Yanjun, ZHAO Yuping. An ICA Based Method for Grid Radio Signal Monitoring[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2018, 54(2): 307-314.
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