基于UKF算法的高机动机载平台多普勒频移估计

余怀瑾¹(), 依那², 蒋伟², 杨峰³

1. 95696部队, 重庆 401329
2. 北京大学信息科学技术学院, 北京 100871
3. 空军工程大学信息与导航学院, 西安 710077;

收稿日期:2016-08-29修回日期:2017-04-07出版日期:2017-05-02

基金资助:863计划(61371073)和国家自然科学基金(2012AA01A506)资助

Doppler Frequency Shift Estimation on High-Maneuver Airborne Platform Based on UKF

Huaijin YU¹(), Na YI², Wei JIANG², Feng YANG³

1. The 95696 Troops, Chongqing 401329
2. School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University, Beijing 100871
3. Institute of Information and Navigation, Air Force Engineering University, Xi’an 710077;

Received:2016-08-29Revised:2017-04-07Published:2017-11-20

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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract

摘要： 针对卫星通信在高机动状态下非线性较强,会引起较大多普勒频移的问题, 提出利用无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman Filter, UKF)算法进行多普勒频移估计。依据高机动飞行器飞行特点, 建立直线和圆周运动中的UKF多普勒频移估计模型, 并进行仿真分析。结果表明, 在卫星通信信道模型中, UKF算法能够对高机动机载平台进行更精确的频率估计, 实用性更强。

引用本文

余怀瑾, 依那, 蒋伟, 杨峰. 基于UKF算法的高机动机载平台多普勒频移估计[J]. 北京大学学报自然科学版, 2017, 53(6): 1003-1010.
Huaijin YU, Na YI, Wei JIANG, Feng YANG. Doppler Frequency Shift Estimation on High-Maneuver Airborne Platform Based on UKF[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2017, 53(6): 1003-1010.





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