近日，北京大学汇丰商学院唐闯助理教授的合作论文“A Dynamic Model of Owner Acceptance in Peer-to-Peer Sharing Markets”（《在P2P共享平台上物品所有者接受共享请求决策的动态模型》）正式发表于Marketing Science（Volume 42, Issue 1:166-188）。该论文通过构建一个动态模型，来探究在P2P共享平台上物品所有者做出的接受或者拒绝物品共享订单的决策。论文合作者为香港理工大学Dai Yao副教授和香港大学Junhong Chu教授。

Marketing Science是公认的营销学领域顶级期刊（UTD24和FT50），旨在发表量化营销领域的理论和实证研究成果。该刊的5年影响因子为6.137
P2P共享平台是实现资源共享的重要市场。与传统的租赁市场不同，P2P共享平台将个人所有者与个人租客进行匹配。所有者在平台上列出他们的物品，并将闲置的使用时间给予潜在租客使用。当租客请求共享所有者的物品时，所有者需要决定是否接受该订单：接受订单能够填补物品的闲置时间并产生回报，但可能损失未来更长期的订单。
唐闯及其合作者的研究建立了一个动态模型，来解释物品所有者的决策。模型中考虑了两种不同用户的行为：短视的用户单独考虑每次决策，但是有远见的用户会把现在的决策如何影响未来的决策考虑进去。
研究团队使用中国某汽车共享公司提供的数据来估计该模型。他们发现，两类用户具有相似的用户规模。有远见的用户每一天可租期的选择权价值（option value）先增加后减小。比如，对于一个五天的可租期窗口，第三天是最重要的。他们进行了两项反事实分析。第一项分析表明，如果平台规定了最短租期，有远见的用户可能会更不愿意接受请求，即便当前的可租状态能够带来更高的预期回报。第二个分析表明，该平台可以通过优化租赁请求的分配来大大提高匹配效率，此举几乎使所有参与者都受益。对于管理实践来说，该模型能够优化P2P共享平台上物品所有者的决策以及提高平台的运营效率。

唐闯，北京大学汇丰商学院助理教授，新加坡国立大学市场营销学博士，主要研究领域为共享经济、量化营销、数字营销等