视觉系统在每时每刻都会收到大量信息,注意过程需要选择重要的信息进行优化加工(“选择性注意”)。以往大量研究都集中在对一个物体的选择性注意方面(注意一个而抑制其它)。然而,自然视觉场景往往包含多个物体,大脑是如何在时间空间上灵活分配注意资源来达到对多个物体的采样呢?
该研究中,罗欢课题组采用视觉注意范式结合时间响应函数(temporal response function)的方法从人类大脑的整体脑电活动中分离出多个物体各自的神经响应活动。实验发现即使当前任务只要求注意一个视觉物体时,注意采样却仍然以大约200-300毫秒的节奏在两个物体间进行切换,即反映出一种序列加工模式。这一序列加工过程是通过对alpha频段(~10Hz)神经活动进行时空调控来实现的。这种序列加工模式会随当前任务所要求的注意分配而进行相应改变,当任务要求在多个物体上的注意分配更均匀时,序列采样模式变得更为明显。
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视觉注意范式结合时间响应函数来分离多物体各自的神经响应活动
这些结果结合罗欢课题组以往的“行为振荡”发现(Song et al., 2014; Huang et al., 2015),支持了注意的动态性和离散性,提示了注意过程可能是由一系列基本的注意时间组块(attentional temporal chunks)联结而成,各个物体的加工被分配在不同的注意时间组块中,同时当前的任务也会对组块的资源分配进行灵活调控。这一成果揭示了多物体注意的动态新机制,开辟了新的基础研究方向,也对注意障碍相关疾病有所启示。
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结果总结&注意时间组块概念示意
该研究由国家自然科学基金优秀青年项目和面上项目资助完成。
编辑:江南