颁奖典礼现场
周哲发表获奖代表感言
“第一届中国地球科学大数据挖掘与人工智能挑战赛”是由中国矿物岩石地球化学学会大数据与数学地球科学专业委员会主办，面向全国高校在校研究生和大学生的群众性科技活动。本次大赛共收到150支报名参赛队伍提交的70份参赛作品。举办挑战赛的目的在于以赛促学、以赛促教、以赛促研，激励地球科学领域相关专业师生钻研大数据挖掘和人工智能的积极性，提高参与者分析、解决实际问题的综合能力，推动中国地球科学大数据挖掘与人工智能的研究、应用和发展。
在同期举行的“第三届全国大数据与数学地球科学学术研讨会”上，项目组应邀进行了题为“基于深度学习技术的智能矿物识别应用研究”的报告。在报告中，项目组详细介绍了矿物数据集的采集与处理过程，提出采用数据增强技术解决采集难度大、样本数量仍然不足等问题；采用大规模数据集（ImageNet数据集）进行预训练，迁移学习来解决标注数据不足的情况下训练模型的问题，提高模型的泛化能力，提高预测精度。项目组还将竞赛的数据集和代码在github开源，并针对目前地学领域特别是地质学领域开源数据集和相关代码甚少的问题，提出建立一个开源的生态的设想，希望能够用开源的力量来推动地学大数据领域的发展。本项目得到了北大教务部和理学部教学改革项目的支持。
周哲作题为“基于深度学习技术的智能矿物识别应用研究”的报告
来自中国科学院地质与地球物理研究所、中国科学院新疆生态与地理研究所、中国科学院广州地球化学研究所、中国地质科学院、中国环境科学院、广东省地质调查局、北京大学、中山大学、中南大学、吉林大学、中国地质大学（武汉）、中国地质大学（北京）、中国石油大学、中国矿业大学、合肥工业大学、成都理工大学、北京师范大学、天津大学、河北地质大学、东华理工大学、昆明理工大学、长江大学、广州大学等单位的师生200余人参加第三届全国大数据与数学地球科学学术研讨会。
相关链接：第三届全国大数据与数学地球科学学术研讨会成功召开
