孙应实，1972年生人，男，医学博士，教授，主任医师、博士生导师，医学影像科主任。
1996年毕业于中国医科大学获医学学士学位，2002年于中国医科大学获影像医学与核医学硕士学位，2007年于北京大学获得影像医学与核医学博士学位。现工作于北京大学肿瘤医院医学影像科。
主要从事肿瘤的影像诊断研究，开展综合应用多种影像方法，对恶性肿瘤进行准确诊断、精确分期及疗效评价、预测的研究工作。在应用磁共振成像进行直肠癌精确分期、新辅助治疗后疗效评价方面开展的了深入系统的研究：在国内率先将磁共振扩散加权成像(DWI)应用于直肠癌新辅助治疗的早期评效，为实现直肠癌新辅助治疗疗效的早期、定量影像评价指标。在国内率先应用高分辨率MRI成像进行直肠癌行术前分期，证实高分辨MRI对于直肠癌分期的诊断价值以及新辅助治疗后再分期的重要意义。密切关注影像学及相关技术发展，近年来积极致力于基于影像组学技术和磁共振功能成像新量化指标探索的人工智能诊断系统研究。此外，对胃、大肠癌淋巴结转移和浆膜浸润、食管癌向周围组织浸润程度的术前判定，肠梗阻、炎症性肠疾患等胃肠道疾病的螺旋CT诊断进行了系统研究，为胃肠道疾病的临床诊治工作提供了更多地帮助。在国内较早开展应用多层螺旋CT检测支气管动脉，深入探讨其在肺疾病中的形态改变和血流变化。共在Radiology等国内外期刊发表论文120多篇，参与编写论著和译著10部。主持和参与多项973项目课题、国家自然科学基金、首都医学发展科研基金等多项课题研究工作。开展的“磁共振功能成像在恶性肿瘤诊断及疗效评价中的应用研究”获得了2010年中国抗癌协会科技奖二等奖和2011北京市科学技术奖三等奖(第二完成人)。主持国家自然科学基金3项，国家973项目子课题1项，首都临床特色应用研究1项，首都首都医学科研发展基金2项。入选2012年北京市高层次卫生技术人才学科骨干培养计划。
近年主要的科研方向包括：1.磁共振功能成像对恶性肿瘤疗效的早期评价;2.多模态影像方法对恶性肿瘤疗效的精确量化分析;3.基于影像组学技术的恶性肿瘤精准诊断和评效的人工智能系统研究;4.分子影像技术对恶性肿瘤精确诊断。
主持的课题：
1.国家自然科学基金(应急管理项目)：基于非均匀时域空域扩散张量成像的直肠癌病理完全缓解，2017年1月-2017年12月
2.国家自然科学基金(面上项目)：3T磁共振非高斯模型扩散成像评价直肠癌放疗疗效的定量化分析，2015年1月-2018年12月
3.国家自然科学基金(面上项目):应用多模态在体影像方法研究直肠癌放疗疗效的精确量化分析，2011年1月-2013年12月
4.国家重点基础研究发展计划(973计划)子课题：乳腺癌特异性近红外荧光探针的在体显像研究，2011年1月-2015年8月
5.首都临床特色应用研究：应用MR影像组学方法诊断直肠癌新辅助治疗后完全缓解的临床研究，2017年2月-2020年3月
6.北京市自然科学基金:食管癌淋巴结转移的CT影像组学预测方法研究(**), 2017年1月-2019年12月
5. 首都卫生发展科研专项基金:磁共振扩散成像量化分析直肠癌术前放化疗疗效，2012年6月-2015年5月
6. 首都临床特色应用研究：磁共振扩散成像体部恶性肿瘤疗效评价应用研究，2012年6月-2015年5月
7. 首都医学发展科研基金(自主创新):高分辨率MRI成像及其定量参数测量在直肠癌精确分期中的应用研究，2005年1月-2007年12月
发表的主要文章：
1. Sun YS, Zhang XP, Tang L, Ji JF, Gu J, Cai Y, Zhang XY. Locally Advanced Rectal Carcinoma Treated with Preoperative Chemotherapy and Radiation Therapy: Preliminary Analysis of Diffusion-weighted MR Imaging for Early Detection of Tumor Histopathologic Downstaging. Radiology, 2010, 254 (1): 170-178(IF=6.341)
2. Sun YS, Cui Y, Tang L, Qi LP, Wang N, Zhang XY, Cao K, Zhang XP. Early Evaluation of Cancer Response by a New Functional Biomarker: Apparent Diffusion Coefficient. AJR American Journal of Roentgenology 2011; 197:W23-W29. (IF=2.797)
3. Qi LP, Zhang XP, Tang L, Li J, Sun YS, Zhu GY. Using diffusion-weighted MR imaging for tumor detection in the collapsed lung: a preliminary study. Eur Radiol, 2009, 19(2): 333-41. (IF=3.561)
4. Cui Y, Zhang XP, Sun YS, Tang L, Shen L. Apparent Diffusion Coefficient: Potential Imaging Biomarker for Prediction and Early Detection of Response to Chemotherapy in Hepatic Metastases. Radiology,2008,248(9):894-900 (IF=5.996)
5. Sun YS, Zhang XY, Cui Y, Tang L, Li XT, Chen Y, Zhang XP. Spectral CT imaging as a new quantitative tool? Assessment of perfusion defects of pulmonary parenchyma in patients with lung. Chin J Cancer Res 2013;25(6):722-728. (IF=0.932)
6. Chen ML, Zhang XY, Qi LP, Shi QL, Chen B, Sun YS. Diffusion-weighted images (DWI) without ADC values in assessment of small focal nodules in cirrhotic liver.Chin J Cancer Res 2014;26(1):38-47. (IF=0.932)
7. Yan-Ling Li, Xiao-Peng Zhang, Jie Li, Kun Cao, Yong Cui, Xiao-Ting Li, Ying-Shi Sun. MRI in diagnosis of pathological complete response in breast cancer patients after neoadjuvant chemotherapy. Eur J Radiol 2015, 84(2):242-249.(IF=2.16)
8. Li XT, Sun YS, Tang L, Cao K, Zhang XY.Evaluating Locally Lymph Node Metastasis with Magnetic Resonance Imaging, Endoluminal Ultrasound and Computed Tomography in Rectal Cancer: A Meta-Analysis. Colorectal Dis 2015; 17(6):O129-35. (IF=2.351)
9. Li XT, Tang L, Chen Y, Li YL, Zhang XP, Sun YS. Visceral and subcutaneous fat as new independent predictive factors of survival in locally advanced gastric carcinoma patients treated with neo-adjuvant chemotherapy. Journal of Cancer Research and Clinical Oncology 2015; 141(7):1237-1247. (IF=3.083)
10. Zhang XY, Yan WP, Sun Y, Li XT, Chen Y, Fan MY, Wu Y, Liang Z, Xiong HC, Wang ZL, Sun YS, Chen KN.CT Signs Can Predict Treatment Response and Long-Term Survival: a Study in Locally Advanced Esophageal Cancer with Preoperative Chemotherapy. Ann Surg Oncol 2015; 22 Suppl 3:1380-1387.(IF=3.93)
11. Tang L, Li ZY, Li ZW, Zhang XP, Li YL, Li XT, Wang ZL, Ji JF, Sun YS. Evaluating the respons e of gastric carcinomas to neoadjuvant chemotherapy using iodine concentration on spectral CT: a comparison with pathological regression. Clin Radiol.2015;70(11):1198-1204. (IF=1.759)
12. Gao SY, Tang L, Cui Y, Li XT, Zhang XY, Shan J, Sun YS, Zhang XP.Tumor angiogenesis-related parameters in multi-phase enhanced CT correlated with outcomes of hepatocellular carcinoma patients after radical hepatectomy, Eur J Surg Oncol 2016; 42:538-544.(IF=2.94)
13. Shi YJ,Zhang XP,Sun YS,Qi LP,Li Y,Zhu HB,Li XT,Zhang XY. Spectral CT in the Demonstration of the Pancreatic Arteries and Their Branches:A Comparison With Conventional CT.Medicine (Baltimore). 2016;95(7):e2823. (IF=1.2)
14. Zhi-Long Wang, Ying Chen, Xiao-Ting Li, Ke-Neng Chen, Ying-Shi Sun.Potential of Baseline Computed Tomography to Predict Long-Term Survival of Patients With Locally Advanced Esophageal Cancer Treated With Preoperative Chemotherapy: A Retrospective Cohort Study.Medicine 2016;95(18):e3583.(IF=1.2)
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17. 孙应实，李晓婷，张晓燕，唐磊，崔湧，张晓鹏. 直肠癌高分辨率磁共振成像T分期与病理T分期的对照研究. 中华外科杂志, 2012, 50(3)：207-210.
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