艾明要
艾明要 教授、博士生导师
myai@math.pku.edu.cn
北京市海淀区颐和园路5号
北京大学


个人简介
艾明要，现任北京大学数学科学学院统计学教研室主任、教授、博士生导师，兼任中国现场统计研究会副秘书长，中国现场统计研究会试验设计分会理事长、高维数据统计分会副理事长、空间统计分会秘书长，是国际统计期刊Statistica Sinica、Journal of Statistical Planning and Inference、Statistics and Probability Letters、STAT（An electronic journal of ISI）的Associate Editor，国内数学期刊《系统科学与数学》的编委。主要从事试验设计与分析、计算机试验、高维数据分析和应用统计的教学和研究工作，在国际顶尖的统计期刊Ann. Statist.、JASA、Biometrika、Technometrics、Statist. Sinica等发表学术论文六十余篇，主持或参与完成6项国家自然科学基金面上项目、1项重点项目和1项国家科技部973课题“基于‘药性构成三要素’的中药药性实质研究”等。



主要研究方向
试验设计与分析
计算机试验
高维分析
应用统计

代表性科研项目
2017.01-2020.12 试验设计的统计推断基础理论研究 国家自然科学基金面上项目(主持人,**)
2016.08-2020.07 大气污染数据质量监控 科技部重点研发计划(学术骨干,2016YFC**)
2015.01-2015.12 面向武器装备体系仿真试验的数据分析技术理论研究 总装备部陆军装备系统重点实验室
2014.01-2018.12 生物医学数据统计分析的方法、理论与应用 国家自然科学基金重点项目(子项目负责人,**)
2014.01-2015.12 加速退化试验优化设计 北京理工大学合作研究
2013.01-2016.12 计算机试验最新设计和建模理论研究 国家自然科学基金面上项目(主持人,**)
2010.10-2011.12 嵌入空间填充设计构造理论的进一步研究 教育部留学回国人员科研启动基金
2010.01-2012.12 计算机试验和实际试验的综合设计与分析研究 国家自然科学基金面上项目(主持人,**)
2007.10-2009.09 利用因果分析方法确定影响产品的环境因素 航空科学基金项目(主持人)
2007.07-2011.12 基于“药性构成三要素”的中药药性实质研究 科技部973课题(数据分析组负责人,2007CB512605)
2007.01-2009.12 复杂系统试验中几类最新设计的构造和分析研究 国家自然科学基金面上项目(主持人,**)
2006.01-2008.12 一些广泛类型最优因析设计构造和分析的进一步研究 国家自然科学基金面上项目(第一参加人,**)
2004-2005 最优部分因析设计构造理论和方法研究 中国博士后科学基金()

10篇代表性论文
1.Yu, Jun; Kong, Xiangshun; Ai, Mingyao; Tsui, Kwok Leung (2018). Optimal designs for dose-response models with linear effects of covariates. Computational Statistics and Data Analysis 127, 217-228.
2.Kong, Xiangshun; Ai, Mingyao; Tsui, Kwok Leung (2018). Design for sequential follow-up experiments in computer emulations. Technometrics 60(1), 61-69.
3.Kong, Xiangshun; Ai, Mingyao; Tsui, Kwok Leung (2018). Flexible sliced designs for computer experiments. Annals of the Institute of Statistical Mathematic 70(3), 631-646.
4.Yu, Jun; Ai, Mingyao; Wang, Yaping (2018). Optimal designs for linear models with Fredholm-type errors. Journal of Statistical Planning and Inference 194, 65-74.
5.Wang, Yaping; Ai, Mingyao (2017). Definitive Screening Designs with Extreme Numbers of Level Changes. Statistics and Probability Letters 131, 13-18.
6.Zheng, Wei; Ai, Mingyao; Li, Kang (2017). Identification of universally optimal circular designs for the interference model. Annals of Statistics 45(4), 1462-1487.
7.Kong, Xiangshun; Ai, Mingyao; Mukerjee, Rahul (2017). Central limit theorems for four new types of U-designs. Statistics 51(3), 655-667.
8.Jiang, Bochuan; Ai, Mingyao (2017). Construction of uniform U-designs. Journal of Statistical Planning and Inference 181, 1-10.
9.Ai, Mingyao; Liang, Jiajuan; Tang, Man-Lai (2016). A generalized T3 graph for testing high dimensional normality. Frontiers of Mathematics in China 11(6), 1363-1378.
10.Wang, Yaping; Ai, Mingyao (2016). Optimal designs for multiple treatments with unequal variances. Journal of Statistical Planning and Inference 171, 175-183.