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北京大学信息科学技术学院导师教师师资介绍简介-任全胜

本站小编 Free考研考试/2020-04-10


任全胜 职称:副教授
研究所:应用电子学研究所
研究领域:神经拟态算法与芯片、电磁/量子生物学
办公电话:86-
电子邮件:qsren@pku.edu.cn
个人主页:http://scholar.pku.edu.cn/qsren




教育背景


1999/09-2003/07,北京大学,信息科学技术学院,学士
2003/09-2008/07,北京大学,信息科学技术学院,博士
2008/08-2010/08,德国马普学会,自然科学数学研究所,博士后
主要研究领域:


一,神经拟态算法与芯片
1. 类脑视觉深度神经网络的MPSoC-FPGA实现
2. 光子神经拟态计算及其芯片集成技术
二,电磁/量子生物学
1. 太赫兹技术及其在生物学中的应用
2. 自旋电子学在量子生物学中的应用
代表性学术论著


1. Rui Wang, Cheng Qian, Quansheng Ren*, Jianye Zhao, "Optoelectronic neuromorphic system using the neural engineering framework", Applied Optics, 56: 1517, 2017.
2. Quansheng Ren, Yaolin Zhang, Rui Wang, Jianye Zhao*. "Optical spike-timing-dependent plasticity with weight-dependent learning window and reward modulation." Opt. Exp. 23.19 (2015): 25247-25258.
3.Quansheng Ren, Qiufeng Long, Jianye Zhao*. "Symmetry and symmetry breaking in a Kuramoto model induced on a M?bius strip." Phys. Rev. E 87.2 (2013): 022811.
4.Quansheng Ren*, Kiran M. Kolwankar, Areejit Samal, Jürgen Jost, “Hopf bifurcation in the evolution of networks driven by spike-timing-dependent plasticity”, Physical Review E, 86 (2012): 056103.
5. Quansheng Ren, Kiran M. Kolwankar*, Areejit Samal, Jürgen Jost, “STDP-driven networks and the C. elegans neuronal network”, Physica A 389 (2010): 3900.
主要科研项目


1. 国家自然科学基金面上项目,**,神经形态系统的通用学习算法及其电路与光学实现,2015/01-2018/12,主持
2. 北京市科技重大专项,Z**7008,脉冲阵列式仿视网膜芯片研制及验证,2017/01-2018/12,子课题负责人
主要学术任职


Frontiers in Neuromorphic Engineering, Review Editor

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