杨光临 职称：副教授
研究所：现代通信研究所
研究领域：全息信息处理，三维（3D）图像处理，光电子探测技术
办公电话：86-
电子邮件：ygl@pku.edu.cn
个人主页：



教育背景
1996年4月-2001年3月，日本大阪市立大学 (Osaka City University)，电气工学专业，工学博士（Dr. Eng.）
1990年9月-1993年7月，华中理工大学, 光电子技术专业, 工学硕士
1983年9月-1987年7月，武汉工学院, 电气自动化专业, 毕业


工作经历
主要从事光信息处理，光电子技术，计算机全息技术、数字全息技术、电子全息技术，图像处理，计算机接口，电气自动化控制等技术的教研工作。
2002年8月留学回国 -- 至今，被聘为北京大学、信息科学技术学院、电子学系、电子工程研究所 & 现代通信研究所、信号与信息处理教研室、副教授。
从事三维（3D）图像传输和立体显示等科学领域的研究。先后主持和参加国家“ 十一五 ”科技攻关项目、“十二五”863项目、通信重大专项课题、国家自然科学基金面上、国家自然科学基金重点、公司合作等项目。国内外发表学术论文70余篇，申请发明专利 17 项，授权发明专利 12 项。现在是美国OSA Senior Member、IEEE Member。中国电子学会（ CIE ）、中国图像图形学会（ CSIG ）、中国光学学会（ COS ）等高级会员。欧美同学会会员。九三学社社员。学术交流于日本大学，广岛大学，富山大学，名古屋工业大学，姬路工业大学，澳大利亚北领大学，韩国庆北国立大学，美国迈阿密大学等。


研究专业
电气工学, 信息工学, 光电子工学, 图像处理工学


研究方向
光信息处理技术（光学全息，计算全息，数字全息，电子全息等技术)
光电子技术（红外，激光，非接触性智能探测，无损检测等技术）
图像处理技术（图像压缩编码，合成神经网络，进化图像处理，数字水印等技术）
三维（3D）图像处理技术（三维图像浮遊，三维图像显示，三维图像解析与检测，三维图像计算方法，裸眼3D视频显示等技术）
网络信息安全（信息隐藏，信息攻击，信息维护，病毒对抗等技术）
电气自动化技术（电机控制，微型计算机控制，单片机控制等技术）


招收类型（报名学生请填报“信号与信息处理”专业方向）
工学硕士生：招收全国统一考试、强军计划、保送等工学硕士研究生若干名；
工程硕士生：招收全国统一考试的工程硕士研究生若干名；
工学学士生：招收本科生做毕业设计，校内外本科实习生。


科技奖项
1997.04 日本国文部省外国人学习助成奖励金
1998.04 日本国财团法人Ninty-nine亚洲留学生奖励金
2012.12 北京市科学技术进步三等奖（技术发明类）
2012.12 北京大学校级教学成果二等奖(排名第2/10)
2013.12 北京大学校级教学成果二等奖(排名第2/5)
2012.12 美国SPIE学会（Optical Engineering）论文评议员奖
2013.12 美国SPIE学会（Optical Engineering）论文评议员奖
2017.12 美国SPIE学会（Optical Engineering）论文评议员奖


担纲课程
微机接口技术
电子工艺测量
数字图像处理
数字全息技术


承担项目
留学回国启动基金（留**）（3D空间图像信息传输与实时立体显示研究）
国家863项目（2006）
国家863项目（2012）
国家863项目（2013）
国家863项目（2014）
国家863项目（2015）
国家自然科学基金面上项目 (**)（基于电子全息的裸眼3D图像实时立体显示研究）
中兴通讯股份有限公司（2010）（3D信息处理关键技术及其原型实现）
华为科技有限公司（2012）（裸视3D图像实时立体显示技术研究）
北京大学校长基金项目多项
教育基金会基金（2014）
公司合作项目多项
GF科技创新项目（2018）


参加项目
国家863项目（2003）
国家863项目（2013）
国家自然科学基金面上项目 (**)
国家十一五项目（2006）
国家科技重大专项“新一代宽带无线移动通信网” 课题编号（2009ZX03003-011-01）
国家科技重大专项“新一代宽带无线移动通信网” 课题编号（2010ZX03001-002）课题名称：TD-SCDMA HSPA+ 系统设备研发


代表论文

1. Guanglin Yang, Eiji Shimizu, “Information Compressed and Transmitted and Reconstructed System of CGH with LOCO-I Image Processing and Fraunhofer Transforming Technique,”IEEJ Trans. EIS, Vol.120-C, No.11, pp.1520-1527,November 2000.
2. Guanglin Yang, Eiji Shimizu, “CGH Compressed and Transmitted and Reconstructed System with JPEG Baseline Processing and Fresnel Transforming Technique,”IEEJ Trans. EIS, Vol.121-C, No.8, pp.1326-1333,August 2001.
3. Guanglin Yang, Haiyan Xie，“An Approach to Compress Information of Computer-Synthesis Hologram with Shape Adaptive Binary Tree Predictive Coding and Fast Fourier Transform Technique,”IEEJ Trans. EIS, Vol.125, No.1, pp.99-106,January 2005.
4. Min Liu, Guanglin Yang,“Computer-Generated Hologram Watermarking Resilient to Rotation and Scale,”Optical Engineering, Vol.46, No.6, pp.0605, June 2007.
5. Wensi Liu, Guanglin Yang, “A hybrid heuristic algorithm to improve known-plaintext attack on Fourier plane encryption,”Optics Express，Vol.17, Iss.16, pp.13928-13938，Aug. 2009
6. Ke Deng, Guanglin Yang,“A blind robust watermarking scheme with non-cascade iterative encrypted kinoform,”Optics Express, Vol.19, Iss.11, pp.10241-10251，May 2011
7. Ruifeng Zheng, Guanglin Yang,“Optimization scheme for synthesizing kinoform with genetic algorithm,”Optical Engineering, SPIE, Vol.50, Iss.9, pp.1-5, Sept. 2011.
8. Miao He, Guanglin Yang,“A hybrid method to recognize 3D object,”Optics Express，Vol.21, Iss.5, pp,6346–6352,March 2013.
9. Zhichao Yang, Guanglin Yang,“Naked-eye 3D Video Display using Adaptive Support-Weight Algorithm with Variable Support Window,” Journal of Pattern Recognition and Intelligent Systems, Vol.2，No.2. pp.30-38, 2014.
10. Guanglin Yang, Xiaochuan Wang, “Hybrid method for multiple viewpoint projection holography,” Applied Optics, Vol. 54, Iss.7, pp.1721-1726 (2015).
11. Mengjia Liu, Guanglin Yang, and Haiyan Xie,"Method of computer-generated hologram compression and transmission using quantum back-propagation neural network."Optical Engineering,Vol.56, No.2,pp.023104-1-6, February 2017.
12. Shenhua Hou, Guanglin Yang, and Haiyan Xie, "Optimized initial weight in quantum-inspired neural network for compressing computer-generated holograms," Optical Engineering, Vol.58,No.5, pp.053105-8 , May 2019.
13. Guanglin Yang, Weihao Han, Taomin Xie, and Haiyan Xie，”Electronic holographic three-dimensional display with enlarged viewing angle using non-mechanical scanning technology,”OSA Continuum, Vol.2, No.6, pp.1917-1924 ,June 2019.


国内期刊
1. 刘敏, 杨光临,谢海燕. 消除零级衍射和循环移位改善计算机合成全息图的再现质量 [J] 工程图学学报 .2010,(03)
2. 张丽峰,杨光临. 双曲正切非线性函数和加均值量化算法对 BP 神经网络图像压缩处理的影响 [J] 工程图学学报 .2006,(01)
3. 熊校良,杨光临, 段晓辉. SPIHT 算法对 BP 神经网络图像压缩处理的改善 [J] 电子测量与仪器学报 .2008,(06)
4. 陈国栋,杨光临, 段晓辉. 网络攻击图在自动渗透测试中的应用 [J] 计算机工程 .2008,(13)
5. 杨光临,张丽峰, 段晓辉. JPEG 基线算法对 BP 神经网络图像压缩处理的影响 [J] 工程图学学报 .2005,(06)
6. 杨光临,谢海燕. 单片机应用于红外食品罐焊缝检测系统 [J] 激光与红外 .2004,(02)
7. 王道宪, 段晓辉, 杨光临. 关于信号傅里叶变换存在条件问题的探讨，电子与信息学报, Vol.35 Issue.11, pp.2790-2794, 2013


发明专利
1. 杨光临. 数字全息三维物体识别方法与系统[P].ZL5.3.北京大学.2014-10-31（获发明专利授权）
2. 杨光临, 郑瑞峰. 一种相息图合成优化方法[P].ZL8.X.北京大学.2011-05-25（获发明专利授权）
3. 杨光临. 基于加密相息图的数字图像水印嵌入、提取方法及其系统[P].ZL8.2.北京大学.2011-08-03（获发明专利授权
4. 杨光临. 数字全息图像压缩、解码方法及系统、传输方法及系统[P].ZL8.8.北京大学.2010-08-04（获发明专利授权）
5. 杨光临. 基于计算机全息的数字图像水印嵌入方法及其系统[P].ZL2.2.北京大学.2010-06-02 （获发明专利授权）
6. 杨光临, 刘福明.一种基于梯度光流算法合成虚拟视点方法及立体显示装置[P].ZL1.2012-07-04（获发明专利授权）
7. 杨光临, 杨志超. 一种自适应加权立体匹配算法、立体显示采集装置及系统[P].ZL9.0.2015-01-08（获发明专利授权）
8. 杨光临, 李舜. 一种裸眼3D视频生成方法[P].ZL2.X.北京大学.2013-05-1（获发明专利授权）
9. 杨光临, 王晓川. 合成全息图的采集方法[P].ZL7.1.北京大学.2014-04-30（获发明专利授权）
10.杨光临, 庄重. 基于相移干涉的数字全息图采集处理方法[P].ZL5.4.北京大学.2017-08-02（获发明专利授权）
11.杨光临, 赵超亚.一种基于相息图的彩色水印的制备方法[P].CN4.3.北京大学.2014-11-28
12.杨光临, 赵超亚.电子全息三维信息压缩编码传输方法[P].ZL6.9.北京大学.2015-04-14（获发明专利授权）
13.杨光临, 孙一博.一种采用压缩感知的数字全息图编码传输方法[P].CN2.0.北京大学.2016-01-07
14.杨光临, 刘梦佳.一种量子逆向传播神经网络的数字全息压缩传输方法[P].CN8.5.北京大学.2016-04-29
15.杨光临, 姜鹏.一种基于相移技术的非相干数字全息采集方法[P].ZL.X.北京大学.2017-08-02（获发明专利授权）
16.杨光临, 侯深化.一种采用优化初始权重的量子神经网络压缩计算全息图的方法[P]. CN8.5.北京大学.2018-04-28.（公开实审）
17.杨光临, 高连成.一种采用量子粒子群算法优化神经网络权值的手势识别方法[P]. CN7.8.北京大学.2019-05-24.（公开实审）
18.杨光临, 王哲强. 一种基于超分辨抗混叠的多视点裸眼三维图像合成方法[P]. CN0.2. 北京大学. 2019-07-12.（公开实审）


联系方式
通信地址：邮编 100871 北京大学、信息科学技术学院、电子学系、信号与信息处理实验室
电话传真： (+86-10)-**
电子邮件：ygl@pku.edu.cn


空间图像处理研究室(Spatial Image Processing Laboratory)