张铭 职称：教授
研究所：网络与信息系统研究所
研究领域：互联网信息挖掘、机器学习
办公电话：86-10-6276 5825
电子邮件：mzhang@net.pku.edu.cn
个人主页：http://net.pku.edu.cn/dlib/mzhang/




教育/科研经历

自1984年考入北京大学，分别获得学士、硕士和博士学位。教育部计算机课程教指委委员，CCF教育工委会副主任，ACM教育 专委会惟一的中国理事，中国ACM教育专委会主席，ACM/IEEE IT2017学科执委，ACM/IEEE CC2020计算机学科规范领导小组成员。

研究方向为互联网信息挖掘、机器学习、智慧医疗、教育大数据。目前主持国家自然科学项目、国家自然基金重点子课题、科学技术部国家重点研发计划课题等三项国家级科研项目。截止2019年年底，合作发表科研学术论文200多篇，被引7600多次，H因子34。获得ICML 2014最佳论文奖，获WWW 2016最佳论文提名。出版学术专著1部，获软件著作权8项，获发明专利3项。
主编多部教材，国家“十一五”、“十二五”规划教材。主持的“数据结构与算法”被评选为国家级和北京市级精品课程，也是教育部精品资源共享课程。 在Coursera、edX和中国大学MOOC开设“数据结构与算法”慕课课程，获评中国高校计算机教育MOOC联盟优秀课程奖、国家精品在线课程。



主要荣誉与获奖
2008年 主持的“数据结构与算法”获得国家级和北京市级精品课程
2014年 获机器学习领域顶会ICML最佳论文奖
2016年 “数据结构与算法”获评教育部精品资源共享课程
2016年 “数据结构与算法”获中国高校计算机教育MOOC联盟优秀课程奖
2017年“普惠中拔尖”，获北京市高等教育教学成果一等奖（排名三）
2017年“计算思维创新教学实践：数据结构与算法”，获北京市高等教育教学成果一等奖（排名二）
2018年“数据结构与算法”被评为国家精品在线开放课程



在研项目
1. 国家自然科学基金重点项目“面向全流程智慧健康管理决策的多源异构大数据融合方法研究”，北大子课题负责人，2017.1-2020.12
2. 国家自然科学基金面上项目“知识图谱辅助的垂直领域自动人机对话系统框架研究”，项目主持人，2018.1-2021.12
3. 科学技术部国家重点研发计划，新一代人工智能 “可泛化的领域知识学习与计算引擎”项目，2019.12- 2022.12，课题二“知识图谱演化及协同推理”负责人



代表著作


Ming Zhang, Jile Zhu, Zhuo Wang, Yunfan Chen: Providing personalized learning guidance in MOOCs by multi-source data analysis. World Wide Web 22(3): 1189-1219 (2019).
Ming Zhang, Bo Yang, Steve Cooper, Andrew Luxton-Reilly: Proceedings of the ACM Conference on Global Computing Education, CompEd 2019, Chengdu, Sichuan, China, May 17-19, 2019. ACM 2019, ISBN 978-1-4503-6259-7
Weiping Song, Chence Shi, Zhiping Xiao, Zhijian Duan, Yewen Xu, Ming Zhang, Jian Tang: AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-Attentive Neural Networks. CIKM 2019: 1161-1170.
Weiping Song, Zhiping Xiao, Yifan Wang, Laurent Charlin, Ming Zhang, Jian Tang: Session-Based Social Recommendation via Dynamic Graph Attention Networks. WSDM 2019: 555-563
Yiping Song, Cheng-Te Li, Jian-Yun Nie, Ming Zhang, Dongyan Zhao, Rui Yan: An Ensemble of Retrieval-Based and Generation-Based Human-Computer Conversation Systems. IJCAI 2018: 4382-4388
Meng Qu, Jian Tang, Jingbo Shang, Xiang Ren, Ming Zhang, Jiawei Han: An Attention-based Collaboration Framework for Multi-View Network Representation Learning. CIKM 2017: 1767-1776
Chenguang Wang, Yangqiu Song, Haoran Li, Ming Zhang, Jiawei Han: Text Classification with Heterogeneous Information Network Kernels. AAAI 2016: 2130-2136
Yichun Yin, Furu Wei, Li Dong, Kaimeng Xu, MingZhang, Ming Zhou: Unsupervised Word and Dependency Path Embeddings for Aspect Term Extraction. IJCAI 2016: 2979-2985
Xiang Li, Lili Mou, Rui Yan, Ming Zhang. StalemateBreaker: A Proactive Content-Introducing Approach to Automatic Human-Computer Conversation. IJCAI 2016: 2845-2851.
Jian Tang, Jingzhou Liu, Ming Zhang, Qiaozhu Mei: Visualizing Large-scale and High-dimensional Data. WWW 2016: 287-297. 最佳论文提名
Jian Tang, Meng Qu, Mingzhe Wang, Ming Zhang, Jun Yan, Qiaozhu Mei: LINE: Large-scale Information Network Embedding. WWW 2015: 1067-1077. WWW’15 被引最多的论文（截止2019年12月，被引1800多次）
Chenguang Wang, Yangqiu Song, Ahmed El-Kishky, Dan Roth, Ming Zhang, Jiawei Han: Incorporating World Knowledge to Document Clustering via Heterogeneous Information Networks. KDD 2015: 1215-1224
Ming Zhang, Jile Zhu, Yanzhen Zou, Hongfei Yan, Dan Hao, Chuxiong Liu: Educational Evaluation in the PKU SPOC Course "Data Structures and Algorithms". In Proc. of ACM Conference on Learning at Scale , L@S 2015: 237-240
Ziqi Wang, Gu Xu, Hang Li, and Ming Zhang, A Probabilistic Approach to String Transformation. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 26(5): 1063-1075 (2014).
Jian Tang, Zhaoshi Meng, XuanLong Nguyen, Qiaozhu Mei, Ming Zhang. Understanding the Limiting Factors of Topic Modeling via Posterior Contraction Analysis. ICML 2014: 190-198 (Best Paper最佳论文奖)
Tao Sun, Ming Zhang, and Qiaozhu Mei. Unexpected Relevance: An Empirical Study of Serendipity in Retweets. In The 7th International AAAIConference on Weblogs and Social Media, 2013.
Xiaolong Wang, Furu Wei, Xiaohua Liu, Ming Zhou and Ming Zhang. Graph-based Sentiment Classification for Hashtags in Twitter. CIKM 2011, Glasgow, UK. PP1031-1040.
Haoyuan Li, Yi Wang, Dong Zhang, Ming Zhang and Edward Chang. PFP: Parallel FP-Growth for Query Recommendation. In ACM Recommender Systems 2008. Pages 107-114. PFP has been made part of Apache Mahout (http://mahout.apache.org/users/misc/parallel-frequent-pattern-mining.html).
张铭，银平，邓志鸿，杨冬青，“SVM+BiHMM：基于统计方法的元数据自动抽取混合模型”。《软件学报》.19(2).358-368，2008年2月
邓志鸿，唐世渭，张铭，杨冬青，陈捷。“Ontology研究综述”。《北京大学学报》（自然科学），2002年9月，第38卷5期：730-738
Ming Zhang, Virginia Mary Lo: Undergraduate computer science education in China. SIGCSE 2010, pp. 396-400. A referred paper by the course "Images of Computing" delivered by Dr. Carol Frieze, http://www.cs.cmu.edu/~cfrieze/courses/
张铭，耿国华，陈卫卫，胡学刚. 数据结构与算法课程教学实施方案[J]。中国大学教学，2011（3）：PP56-60.
张铭，赵海燕，王腾蛟，宋国杰，《数据结构与算法实验教程》，高等教育出版社，2011年1月。普通高等教育“十一五”国家级规划教材。
张铭、王腾蛟、赵海燕，《数据结构与算法》，高等教育出版社，2008年 6月。普通高等教育“十一五”国家级规划教材
张铭、赵海燕、王腾蛟，《数据结构与算法－－学习指导与习题解析》，高等教育出版社，2005年 10月。普通高等教育“十五”国家级规划教材配套参考书
李晓明、陈平、张铭、朱敏悦。“关于计算机人才需求的调研报告”。《计算机教育》，2004年8月，PP11-18