职称：教授
职务：概率统计系主任
所在部门：统计学教研室
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代表作
A procedure for complete fault detection with a removal process, Journal of Statistical Planning and Inference, 117(2003), 1-14, Xiangzhong Fang, Ray Watson, Wang Yan and Paul S. F. Yip

Sequential Procedure For Fixed Accuracy Estimation of the Population Size in Recapture Sampling, Australian & New Zealand Journal of Statistics , 45(2003), 207-216, Paul S.F. Yip, Xiangzhong Fang, Yong Zhou and Yan Wang

EM算法在假设检验中的应用,《中国科学》A辑 , 33(2003), 180-184. 房祥忠,陈家鼎.

点过程模型中向量参数极大似然估计的渐进性质, 《应用概率统计》, 18(2002), 113-118

Biomarker Identification by Feature Wrappers, Genome Research, 11(2001), 1878–1887. Momiao Xiong, Xiangzhong Fang, and Jinying Zhao.

Estimation of Population Size Based on Additive Hazards models for Continuous-Time Recapture Experiments, Biometric, 55(3),1999,184-188.Yip,P.S.F., Zhou,Y, Lin,DY, Fang,XY.

Convergence rate of MLE for Weibull processes，应用概率统计. 10（1994），314－319.

Law of iterated logarithms of MLE for Non-homogeneous Poisson processes.北京大学学报, 34(1998), 563-573.

The sequential tests for success ratio and the confidence limits of success ratio after testing, 应用概率统计. 13（1997），367－374。陈家鼎，戴中维，高惠璇，房祥忠.

Identification of genetic networks，Genetics, 166 (2004, Febreary), 1037-1052, Xiong, Momiao, Jun Li and Xiangzhong Fang

Buehler置信限的计算，中国科学，2005，35（5），526-534，房祥忠 陈家鼎

任意序贯样本下指数分布均值的置信限，中国科学，2005，35(9), 997-1007，陈家鼎、房祥忠

基于一种新模型对软件可靠度的估计，系统科学与数学，2005，25（3），323-330，房祥忠 陈家鼎 陈玉琢

科研项目
2005-2007小样本统计推断及其在生存分析与可靠性中的应用基金委

2003-2006国家重大研究计划重点课题:高脂学症及动脉粥样硬化痰瘀证候的蛋白组学研究基金委

2003-2003多道γ能谱数据之间的相关性及方差分析西北核技术研究所

2002-2003运载火箭可靠性安全性评估系统航天科技集团公司一院

1999-2003生存分析与可靠性的若干前沿问题基金委

主讲课程
2003春季概率统计经济中心双学位学生

2003秋季概率统计地空学院本科生

2002春季统计计算概率统计系本科生和研究生

2002秋季概率统计经济中心双学位学生

2001春季毕业讨论班概率统计系97本科生

2001秋季应用回归分析概率统计系本科生

1999春季数学分析习题课数学学院98本科生

1999秋季普通统计学全校选修课

1998秋季数学分析习题课数学学院97本科生

社会兼职
2006-2010教育部统计学专业教学指导分委员会秘书长

2006-2010全国统计方法应用标准化数据处理和解释技术分委员会主任委员

2006-2010中国现场统计研究会副秘书长

2003-2007全国电工电子可靠性与维修性标准化技术委员会（SAC/TC24）委员

2001-目前概率统计系副系主任

荣誉获奖
2002北京市科技进步二等奖

2002国防科学技术奖三等奖

1996中国航天总公司(部级)科技进步二等奖