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北京交通大学软件学院导师教师师资介绍简介-魏翔

本站小编 Free考研考试/2020-05-09

基本情况 姓名:
魏翔

职务:


职称:
讲师

学历:


学位:
博士

通信地址:
逸夫楼西702

邮编:
100044

办公电话:
(010)**

电子邮箱:
xiangwei@bjtu.edu.cn



教育背景 博士(硕博连读),2012.9-2019.01,北京交通大学,软件工程,导师:卢苇
联合培养,2016.12-2017.12,美国中佛罗里达大学,图像处理与深度学习
学士,2008.9-2012.6,天津工业大学,计算机科学与技术


工作经历


研究方向


招生专业


科研项目 基本科研业务费人才基金: 基于深度学习的系统日志异常检测模型研究, 2019-2022
国家自然科学基金"青年基金": 基于半监督深度学习与多网络协同的目标跟踪研究, 2020-2022
国家自然科学基金“面上”: 复杂天气条件下的目标跟踪和步态识别研究, 2020-2023
基本科研业务费人才基金: 基于半监督多网络协同深度模型的目标跟踪研究, 2019-2021



教学工作


论文/期刊 [1]. Lu S,Wei X, Rao B, et al. LADRA: Log-based abnormal task detection and root-cause analysis in big data processing with Spark[J]. Future Generation Computer Systems, 2019, 95: 392-403.

[2].Wei X, BoqingG, Zixia L, Lu W, Liqiang W. Improving the Improved Training of WassersteinGANs: A Consistency Term and Its Dual Effect. International Conference onLearning Representations (ICLR 2018),Accepted as a conference paper.
[3]. SiyangLu, Xiang Wei, Yandong Li, andLiqiang Wang. Anomaly Detection from Big Data System Logs Using ConvolutionalNeural Network. In 2018 IEEE Cyber Science and Technology Congress(CyberSciTech). Athens, Greece. August 12-15, 2018.
[4].Wei X, Lu W,Xing W. Learning Motion Rules from Real Data: Neural Network for CrowdSimulation[J]. Neurocomputing, 2018, 310: 125-134.
[5]. Wei X, Lu W,Bao P, et al. MGA for feature weight learning in SVM—a novel optimizationmethod in pedestrian detection[J]. Multimedia Tools and Applications, 2018,77(7): 9021-9037.
[6]. LuW, Wei X, Xing W, et al.Trajectory-based motion pattern analysis of crowds[J]. Neurocomputing, 2017,247: 213-223.
[7].Wei X, Lu W,Xing W. A rapid multi-source shortest path algorithm for interactive imagesegmentation[J]. Multimedia Tools and Applications, 2017, 76(20): 21547-21563.
[8]. XingW, Wei X, Zhang J, Ren C, Lu W.Hybrid motion graph for character motion synthesis[J]. Journal of VisualLanguages & Computing, 2014, 25(1): 20-32.
[9]. Xing W,Wei X, Lu W. Weighted time-based global hierarchical path planning in dynamic environment[J]. Transactions of Tianjin University, 2014, 20(3): 223-231.




专著/译著


专利 [1]. 中国专利,邢薇薇,魏翔,卢苇,刘渭滨,动态时变环境下寻求全局时间最优路径的方法,授权,2014.5.23,ZL2.X
[2]. 中国专利,魏翔,卢苇,邢薇薇,杨宇翔,张顺利,一种基于多源路径最短距离的交互式图像分割方法,申请,2016.11.21,5.6
[3]. 中国专利,邢薇薇,魏翔,卢苇,杨宇翔,张顺利,一种基于支持向量机的行人检测方法及系统,申请,2016.12.26,2.3



软件著作权


获奖与荣誉


社会兼职




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