基本信息 办公电话： 电子邮件： ydli@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京市海淀区上园村3号 邮编：100044

教育背景 李浥东，现任北京交通大学计算机与信息技术学院副院长、教授、博士生导师，SAP大学能力中心（中国）主任。2003年本科毕业于北京交通大学信息与通信工程系。2006年和2011年在澳大利亚阿德莱德大学计算机系分别获得硕士和博士学位。研究方向主要在大数据分析与安全、人工智能、云计算与高性能计算、智能交通等。已在国际主要学术期刊(包括IEEE Trans. on Information Forensics & Security、IEEE Trans. on Intelligent Transportation Systems等)和会议上发表学术论文100余篇。曾主持/参与包括国家自然科学基金、国家“863”、教育部创新团队、澳大利亚国家自然科学基金、国家电网、中航集团等在内的30余项科研项目。任中国计算机学会理事、杰出会员、YOCSEF副主席(2019-2021)、大数据专家委员会委员、高性能计算专业委员会委员，中国自动化学会控制理论专业委员会副秘书长、大数据专委会委员、平行智能专委会委员，中国铁道学会信息化委员会委员、智能交通专家组副组长。曾担任多个国际会议的程序委员会主席、分会主席、程序委员会委员。获北京市科学技术进步奖二等奖、中国自动化学会科学技术进步奖一等奖、詹天佑铁道科学技术奖专项奖，以及IEEE国际会议最佳论文奖等。
工作经历 2011.1–2014.12，北京交通大学计算机与信息技术学院，讲师
2015.1–2018.12，北京交通大学计算机与信息技术学院，副教授
2019.1–今，北京交通大学计算机与信息技术学院，教授
2016.9 - 今，北京交通大学计算机与信息技术学院，副院长
2013.11 - 今，SAP大学能力中心（中国），主任

















研究方向 高性能计算
信息内容安全
人工智能及应用
计算机技术（专业学位）
软件工程（专业学位）
招生专业 计算机科学与技术硕士
网络空间安全博士
计算机科学与技术博士
电子信息硕士
科研项目 高速铁路列车自主协同运行控制理论与方法，国家自然科学基金高铁联合基金项目，231万，2020.1-2023.12，主持，在研

高动态微光图像探测器件-图像感知与识别单芯片集成与示范应用，国家重点研发计划重点专项课题，270万，2020.1-2022.12，主持，在研

工业企业侧安全数据采集设备，工信部工业互联网创新发展工程课题，300万，2019.8-2021.12，主持，在研

高速铁路运行控制与动态调度一体化测试平台与实验验证，国家自然科学基金“重大”子课题，96万，2018.1-2022.12，主持，在研
智慧交通融合创新研究与关键技术支持，企业科技合作项目，1600万，2019.4-2023.4，主持，在研
基于网络流量分析的列车运行控制系统异常行为检测系统软件开发，国家计算机网络与信息安全管理中心科技合作项目，120万，2019.3-2020.6，主持，在研
高速列车在途安全监测中的智能数据处理关键技术研究，国家自然科学基金“面上”项目， 80万，2017.1-2020.12，主持，在研
基金无纸化管理可行性分析研究，国家自然科学基金应急管理项目，30万，2017.5-2018.12.31，主持，已结题
智慧停车数据库及监控调度系统开发，中国航天三院合作项目，158.4万，2017.4-2020.9，主持，在研
面向云服务数据发布的结构匿名化隐私保护机制研究，国家自然科学基金青年基金项目，23万，2014.1-2016.12，主持，已结题
面向社会网络大数据保护的结构匿名化方法研究，基本科研业务费，8万，2014.1-2015.12，主持，已结题
面向社会网络的并行结构匿名化方法研究，广东省重点实验室开放课题，2万，2014.12- 2015.12，主持，已结题
云环境下基于匿名技术的隐私保护新方法研究，基本科研业务费，8万，2012.1-2013.12，主持，已结题
城市轨道交通中列车进站时基于定位信息的智能停车新方法研究，国家重点实验室开放课题，3万，2013.1-2014.12，主持，已结题
军民融合发展对经济增长贡献率及水平评价分析研究，国家发展改革委科技项目，30万，2017.3 - 2017.12，参加，已结题
电力大数据基础体系架构及部分关键技术研究与应用，国家电网基础前瞻重大项目课题，120万，2014.1.1 - 2015.12.31， 参加，已结题
基于密码学技术的隐私保护多方资源共享，北京市自然基金“面上”，11万元，2012.1.1 - 2014.12.31，参加，已结题
教学工作


研究生指导（主/副导师）：
在读博士研究生：
刘文华（2016级，深度学习、目标识别）
李慧芳（2017级，深度学习、目标检测与识别）
赵宏伟（2018级，计算机视觉、轨道交通智能检测）
章子凯（2018级，信息安全、智能交通控制）
崔文军（2019级，深度学习计算理论）
在读硕士研究生：
2017级：林伟鹏，林雅婷，万群，岳珂，赵风萍
2018级：刘凯，罗瑞琪，王飞，汪静怡，张元瀚，党正午，杨宇馨
2019级：陈昕艺，韩秋锟，韩瑜珊，贾文博，聂倩倩，王宁
已毕业研究生：
2011级：温伟（就职于SAP），陈蕊（就职于中国人民银行、国家奖学金获得者），张丹丹（就职于航天三院、国家奖学金获得者），赵丽敏（就职于中国银行、国家奖学金获得者），徐群群（就职于北京交通大学），范宗勤（就职于SAP）
2013级：李越川（就职于阿里巴巴、国家奖学金获得者、校优秀硕士论文）
2014级：李慧芳（攻读博士学位、国家奖学金获得者、校优秀硕士论文），储丹丹（就职于Google总部、国家奖学金获得者），雷文瑾（就职于中国航信），刘鹏（就职于中国移动研究院）
2015级：贾延昆（就职于中国建设银行总部，院优秀硕士论文），阿雨萌（就职于北京信息科技大学，国家奖学金获得者、校优秀毕业生),赵爱蛟（就职于中国光大银行）
2016级：安书山（就职于中国银行），董雅茹（就职于公安部第一研究所，北京市优秀毕业生），李秋柠（就职于百度），王珊（就职于中国软件与技术服务有限公司），徐晓林（就职于联想，院优秀硕士论文），岳嵘（就职于中国农业银行），郭星妍（就职于小米），王晓春（就职于中国电子技术标准化研究院），马聪
2017级：禤伟峰
研究生教学： 《SAP工程原理与技术》（2012-今），#**
《SAP应用与企业实践》（2012-今），#**,**
《智慧计算前沿技术》（2012），#**
《高级并行与分布式计算》（2011），#**
本科生教学：
《大数据技术》（2019-今）
《IT职业英语》（2014-2017）
《大学生计算机基础》（2012），#85L067T
《Distributed Database and Data Mining》（2010），阿德莱德大学

论文/期刊
近年主要发表论文（期刊）：
Wei Wang, Jingjing Song, Guangguan Xu,Yidong Li*, Hao Wang, Chunhua Su: ContractWard: Automated Vulnerability Detection Models for Ethereum Smart Contracts.IEEE Transactions on Network Science and Engineering(2020).(accepted)
Yi Jin, Xingyan Guo,Yidong Li*, Junliang Xing, Hui Tian: Towards Stabilizing Facial Landmark Detection and Tracking via Hierarchical Filtering: A new method.Journal of the Franklin Institute(2020).(accepted)
Wei Wang, Yaoyao Shang, Yongzhong He,Yidong Li*, Jiqiang Liu: BotMark: Automated botnet detection with hybrid analysis of flow-based and graph-based traffic behaviors.Information Sciences511: 284-296 (2020).(accepted)
Gengyu Lyu, Songhe Feng,Yidong Li, Yi Jin, Guojun Dai, Congyan Lang: HERA: Partial Label Learning by Combining Heterogeneous Loss with Sparse and Low-Rank Regularization.ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology(2020). (accepted)
Hairong Dong, Shigen Gao, Bin Ning, Tao Tang,Yidong Li, Kimom P. Valavannis: Error-driven nonlinear feedback design for fuzzy adaptive dynamics surface control of nonlinear systems with prescribed tracking performance.IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems50(3): 1013-1023 (2020).
刘凯，李浥东*，林伟鹏：车辆再识别技术综述。智能科学与技术学报（2020）。（已接收）
刘文华，李浥东*：高层语义表达下的复杂交通场景识别。智能科学与技术学报1(4):392-399（2019）
Gengyu Lyu,Songhe Feng, Tao Wang, Congyan Lang,Yidong Li: GM-PLL: Graph Matching based Partial Label Learning.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(2019).(accepted)
Zun Li, Congyan Lang, Jiashi Feng,Yidong Li, Tao Wang, Songhe Feng: Co-saliency Detection with Graph Matching.ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology10(3): 22:1-22:22 (2019).
Wenhua Liu,Yidong Li*, Qi Wu. An Attribute-based High-level Image Representation for Scene Classification.IEEE Access7: 4629-4640 (2019).
Huifang Li,Yidong Li*, Junliang Xing, Hairong Dong: Spatial alignment network for facial landmark localization.World Wide Web22(4): 1481-1498 (2019).
Hairong Dong, Hainan Zhu,Yidong Li, Yisheng Lv, Shigen Gao, Qi Zhang, Bin Ning: Parallel Intelligent Systems for Integrated High-Speed Railway Operation Control and Dynamic Scheduling.IEEE Transactions on Cybernetics48(12): 3381-3389 (2018).
Wei Wang, Zhenzhen Gao, Meichen Zhao,Yidong Li*, Jiqiang Liu, Xiangliang Zhang: DroidEnsemble: Detecting Android Malicious Applications With Ensemble of String and Structural Static Features.IEEE Access6: 31798-31807(2018).
Qiuning Li,Yidong Li*,Congyan Lang: Salient Object Detection with Side Information.SCIENCE CHINA Information Sciences: 56-61 (2018).
Xiaochun Wang,Yidong Li*: Geo-social Network Publication Based on Difierential Privacy.Frontiers of Computer Science12: 1264-1266 (2018).
Yidong Li*, Wenhua Liu, Yankun Jia,Hairong Dong:An Mutual Information Weighted Biclustering Algorithm for Gene Expression Data.Computer Science and Information Systems14(3) (2017).
Huifang Li,Yidong Li*, Hairong Dong:A Comprehensive Learning-Based Model for Power Load Forecasting in Smart Grid. Computing and Informatics 36(2): 470-492 (2017).
Yidong Li*, Hong Shen, Congyan Lang,Hairong Dong:Practical Anonymity Modelson Protecting Private Weighted Graphs.Neurocomputing218:359-370(2016).
Yuechuan Li,Yidong Li*,Guandong Xu:Protecting Private Geosocial Networksagainst Practical Hybrid Attackswith Heterogeneous Information.Neurocomputing210:81-90(2016).
Yidong Li,Dewang Chen. A Learning-Based Comprehensive Evaluation Modelfor Traffic Data Qualityin Intelligent Transportation Systems.Multimedia Toolsand Applications75(19): 11683–11698(2016).
Ping He, Hong Shen, Longkun Guo,Yidong Li:Efficient Data Retrieval Algorithmsfor Multiple Requests In MIMO Wireless Networks.Internatioanl Journal of Communication Systems30(1) (2017).
Jiateng Yin, Dewang Chen,Yidong Li:Smart Train Operation Algorithms based on Expert Knowledge and Ensemble CART for The Electric Locomotive.Knowledge-Based Systems92: 78-91, 2016.
Ping He, Hong Shen,Yidong Li:Tree-Based Data Retrieval Algorithmfor Multi-Item Requestwith Deadlinein Wireless Networks.Peer-to-Peer Networking and Applications9(1): 92-107(2016).
25.Chang Yang, Chengyin Liu, Ning Wu, Xiang Wu,Yidong Li, Zhiying Wang:Collaborative Representationwith Reduced Residualfor Face Recognition.Neural Computing and Applications25(7-8): 1741-1754(2014).
Aysha Al-Hinai, Haibo Zhang, Yawen Chen,Yidong Li:TB-Snw: Trust-Based Spray-and-wait Routingfor Delay-tolerant Networks.Journal of Supercomputing69(2):593-609(2014).
Yidong Li, Hong Shen. On Identity Disclosure Control for Hypergraph-based Data Publishing.IEEE Transactions on Information Forensics & Security: 8(8): 1384-1396 (2013).
Dewang Chen, Rong Chen,Yidong Liand Tao Tang. Online-learning Algorithms for Train Automatic Stop Control at Station Using Precise Location Information of Balises.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems14(3): 1526-1535 (2013).
Jun Wu, Hong Shen,Yidong Li, Zhi-Bo Xiao, Ming-Yu Lu, Chun-Li Wang: Learning a Hybrid Similarity Measure for Image Retrieval.Pattern Recognition46(11): 2927-2939 (2013).
近年主要发表论文（会议）：
Tao Wang,He Liu,Yidong Li,Yi Jin,Xiaohui Hou,Haibin Ling. Learning Combinatorial Solver for Graph Matching.CVPR 2020.
Yangru Huang, Yi Jin, Yidong Li. Domain Adaptive Attention Learning for Unsupervised Person Re-Identification.AAAI 2020.
Weipeng Lin,Yidong Li, Xiaoliang Yang, Peixi Peng, Junliang Xing: Multi-View Learning for Vehicle Re-Identification.ICME 2019: 832-837.
Yue Ke,Yidong Li, Huifang Li, Progressive Semantic Image Synthesis via Generative Adversarial Network.VCIP 2019, December 1-4, 2019, Sydney, Australia.
Wenjun Cui,Yidong Li: Infifinite propagation speed for a two-component Camassa-Holm equation.PDCAT 2019. December 5-7, 2019, Gold Coast, Australia.
Zikai Zhang,Yidong Li, Hairong Dong，Fengping Zhao, Yizhe You: Attention-based Supply-Demand Prediction for Autonomous Vehicles.PDCAT 2019. December 5-7, 2019, Gold Coast, Australia.
Yating Lin,Yidong Li, Haidong Cui, Zheng Feng: WeaGAN:Generative Adversarial Network for Weather Translation of Image among Multi-domain.BESC 2019, October 28-30, 2019, Beijing, China.
Qun Wan,Yidong Li, Haidong Cui, Zheng Feng: 3D-Mask-GAN:Unsupervised Single-View 3D Object Reconstruction.BESC 2019, October 28-30, 2019, Beijing, China.
Xingyan Guo, Yi Jin,Yidong Li, Junliang Xing, Congyan Lang: Stabilizing video facial landmark detection and tracking via global and local filtering.ICIMCS2018: 20:1-20:7.
Tao Wang, Haibin Ling, Congyan Lang, Songhe Feng, Yi Jin,Yidong Li: Constrained Confidence Matching for Planar Object Tracking.ICRA2018: 659-666.
Zili Zhou, Shaowu Liu, Guandong Xu, Xing Xie, Jun Yin,Yidong Li, Wu Zhang: Knowledge-Based Recommendation with Hierarchical Collaborative Embedding.PAKDD(2) 2018: 222-234.
Xiaolin Xu,Yidong Li, Yi Jin, Congyan Lang, Songhe Feng, Tao Wang: Hierarchical Discriminant Feature Learning for Heterogeneous Face Recognition.VCIP2018: 1-4.
Shan Wang,Yidong Liand Wenhua Liu:Multi-class Weather Classification Fusing Weather Dataset and Image Features.CCBD 2018.October11-13, 2018,Xi’an,China.
Qiuning Li andYidong Li:Saliency Detection with Side Information on Railway Transportation Dataset.ICIRT2018.December12-14, 2018,Marina Bay Sands,Singapore.
Si-Yu Guo, Songhe Feng,Yidong Li, Shushan An, Hairong Dong: Integrating Diversity into Neural-Network-Based Face Deidentification.CCC 2018. July 25-27, 2018, Wuhan, China.
Huifang Li,Yidong Li, Wenhua Liu, Hairong Dong: Coarse-to-fine facial landmarks localization based on convolutional feature.BESC2017: 1-6.(Best Paper Awards)

Wenjin Lei,Yidong Li, Yingpeng Sang, Hong Shen: A Secure Anonymous Authentication Scheme for Electronic Medical Records Systems.ICEBE2016: 48-55.
Peng Liu,Yidong Li, Yingpeng Sang, Ji Zhang: Anonymity-Based Privacy Preserving Network Data Publication.Trustcom2016: 823-828.
Yidong Li, Xiangjun Meng, Hairong Dong:A Simulated Annealing Combined Genetic Algorithm for Virtual Machine Migration in Cloud Datacenters.PICom 2016: 572-577.

Yuechuan Li,Yidong Li: On Preserving Private Geosocial Networks against Practical Attacks.IIH-MSP2015: 417-420.
Dandan Zhang, Hong Shen, Hui Tian,Yidong Li, Jun Wu, Yingpeng Sang: A Selectively Re-train Approach Based on Clustering to Classify Concept-Drifting Data Streams with Skewed Distribution.PAKDD(2) 2014: 413-424.
Dandan Chu,Yidong Li, Tao Wang, Lei Zhang, Hong Shen: Practical Anonymization for Protecting Privacy in Combinatorial Maps.PDCAT2014: 119-123.
Jun Wu,Yidong Li, Songhe Feng, Hong Shen: A Self-immunizing Manifold Ranking for Image Retrieval.PAKDD(2) 2013: 426-436.
Yidong Li, Hong Shen: Towards Identity Disclosure Control in Private Hypergraph Publishing.PAKDD(2) 2012: 347-358.
Yidong Li, Hong Shen: Multivariate Equi-width Data Swapping for Private Data Publication.PAKDD(1) 2010: 208-215.




专著/译著

《会计信息系统——基于SAP公司ERP系统》，主编：李翠红、李浥东、孟浩
《SAP会计信息系统》，主编：李翠红、孟浩，副主编：李浥东、刘鹏，董明明


专利
1.基于图像和文本语义相似度的图像语义消歧方法和装置, 发明专利, ZL7.2, 2018.04.05
2.一种针对列车执行器失效故障的自适应反步容错控制方法, 发明专利, ZL3.7, 2019.06.04
3.针对列车输入受限和执行器故障的自适应容错控制方法, 发明专利, ZL4.5, 2019.06.04
4.城市轨道交通运行仿真系统及方法, 发明专利, ZL4.6, 2017.11.03
5.一种城市轨道交通通道内客流检测和预测方法及其系统, ZL1.1, 2018.06.29
6.一种通用型列车模拟驾驶系统及方法,发明专利,ZL3.X, 2018.02.09
7.一种列车司机辅助驾驶方法与系统,发明专利,中国,ZL9.3, 2018.2.9
8.一种针对列车未知扰动的神经自适应容错控制方法,发明专利,ZL6.1, 2017.7.28
9.城市轨道交通运行仿真系统及方法,发明专利,ZL4.6, 2017.09.7
10.基于车路协同的多AGV碰撞预警管理方法,发明专利, ZL5.2
11.基于转弯权重约束的最短路径规划方法,发明专利,ZL2.X
12.基于时间窗的AGV任务调度方法, 发明专利, 8
13.智能停车场中的AGV调度方法,发明专利,7.1
14.基于对抗生成网络的图像处理方法和装置,发明专利, ZL6.5
15.一种行人分心行为检测方法, 发明专利,ZL6.9
16.一种基于引导员位置优化的城市轨道交通车站疏散方法, 发明专利, ZL6.X
17.一种基于标签优化的图像再识别系统及损失函数确定方法, 发明专利, ZL3.3
18.基于无线通信网络的多AGV智能协同工作系统,发明专利, ZL8.X
19.一种列车辅助驾驶系统及其方法, 发明专利,ZL0.3
20.一种基于马尔可夫跳跃系统的列车容错控制方法, 发明专利,ZL9.8
21.一种基于电力大数据的自适应负荷预测选择方法, 发明专利,ZL5.4
22.一种面向电力系统重过载预警的大数据分析方法, 发明专利,ZL2.3
23.基于动态图数据发布的隐私保护方法, 发明专利, ZL8.X
24.高速铁路咽喉区列车通过间隔自动调整方法和装置, 发明专利, ZL7.2
25.列车运行防护系统及列车运行防护方法, 发明专利, ZL2.X
26.基于随机Petri网的车车通信性能分析系统, 发明专利, ZL0.4



软件著作权 1.融合全局上下文语义的火灾检测软件
2.基于多标记学习的图像标注软件
3.基于几何约束的图匹配软件
4.基于结构化稀疏的年龄估计软件
5.多特征自适应烟雾检测软件
6.多类天气预测系统
7.行人异常行为检测系统
8.基因数据的双聚类分析软件
9.基于k匿名的网络图数据隐私保护软件
10. 基于多任务卷积神经网络的人脸检测系统
11. 匿名化网络数据发布软件
12. 全国电厂运营状况信息管理系统
获奖与荣誉 1.高速铁路行车调度动态预警和优化调整技术及应用，北京市科学技术进步二等奖，2019.12
2.城轨列车运行智能控制关键技术与应用，中国自动化学会（CAA）科学技术进步一等奖，2019.11
3.詹天佑铁道科学技术奖专项奖，2019.4
4.“一带一路”视域下轨道交通国际化人才培养的探索与实践，国家级教学成果奖二等奖，2018.12
5.“一带一路”视域下轨道交通国际化人才培养体系建设，北京市教育教学成果奖一等奖，2017.12
7.高等学校工程教育国际化的探索与实践，北京交通大学教学成果一等奖，2017.3

8.最佳论文奖，The 4th International Conference on Behavioral, Economic, and Socio-Cultural Computing，2017
9.北京交通大学“五四奖章”，2016
10.北京交通大学优秀主讲教师，2015
11.北京交通大学青年教师教学基本功大赛一等奖，2014
12.PAAP2015国际会议，杰出服务贡献奖，2015
社会兼职
中国计算机学会理事、杰出会员，大数据专家委员会委员、高性能计算专业委员会委员
中国计算机学会青年科学家论坛（YOCSEF）学术委员、学术秘书（2018–2019）、副主席（2019-2021）
中国自动化学会控制理论专业委员会副秘书长、委员，大数据专委会委员、平行智能专委会委员
中国指挥与控制学会安全应急共享知识专业委员会委员
中国铁道学会信息化委员会委员，智能交通专家组副组长
中国自动化学会（CAA）会员（No. 31421S，2017-今）
国际电气电子工程师学会（IEEE）高级会员
美国计算机协会（ACM）会员
IEEE BESC国际会议大会主席（2019）、Track主席（2018）、程序委员会委员
IEEE DANTH国际会议程序委员会联合主席（2013）
IEEE IIH-MSP国际会议程序委员会联合主席（2015）
PAKDD、PDCAT、PAAP、ICIRT、PICOM等国际会议程序委员会委员
Associate Editor, Journal of Intelligent Science and Technology (in Chinese),智能科学与技术学报
Review Editor, Frontiers in Big Data and AI
Review Editor, World Wide Web Journal
Review Editor, Journal of Supercomputing
Guest Editor,IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems