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教育背景

1996/09---2000/07 北方交通大学 计算机科学技术 学士/本科生
2000/09---2003/03 北京交通大学 计算机与信息技术 硕士/研究生
2003/09---2007/08 香港大学 理学院应用数学系 博士/研究生
工作经历 2007/09---2007/12 香港浸会大学 理学院应用数学系 博士后研究员
2008/01---2008/12 美国德州大学达拉斯分校 计算机科学系 博士后研究员
2009/07---2009/08香港浸会大学 理学院应用数学系 访问
2010/07---2010/08香港浸会大学 理学院应用数学系 访问
2011/06---2011/07香港浸会大学 理学院应用数学系 访问
2009/03---2010/11 北京交通大学 计算机与信息技术学院 讲师
2010/12---2014/11 北京交通大学 计算机与信息技术学院 副教授
2014/12---至今 北京交通大学 计算机与信息技术学院 教授
2015/08--- 2016/08 美国加州大学伯克利分校 AMPLab & ICSI 访问
研究方向 机器学习与认知计算
人工智能及应用
计算机技术（专业学位）
软件工程（专业学位）
招生专业 计算机科学与技术硕士
计算机科学与技术博士
电子信息硕士
科研项目 国家自然科学基金优秀青年基金 高维数据表示， 2019.01-2021.12，130万元，主持
北京市自然科学基金重点研究专题， 弱监督学习理论研究，2019.01-2022.12， 200万元，主持
国家自然科学基金面上项目，融合多源信息的可解释推荐模型与方法研究，2018.01-2021.12，65万元，主持
CCF-腾讯犀牛鸟科研基金项目:融合多源信息的推荐模型构建与并行求解算法研究， 2015.10-2016.12, 10万元，主持
基本科研业务费：高维数据子空间学习关键问题研究，2014-01-01--2015-12-31，8.0万元，主持
北京市科委：基于大数据的交通计算若干问题研究，2013-11-01--2014-10-31，50.0万元，参加
教育部：“数字媒体信息处理” 教育部创新团队－子课题5，2013-01-01--2015-12-31，10.0万元，参加
北京交通大学：中移动大型数据中心土建造价模型，2013-10-01--2013-12-31，8.0万元，参加
国家自然科学基金“面上”：面向高维数据挖掘的非负矩阵分解关键问题研究，2014-01-01--2017-12-31，80.0万元，主持
专项：临床研究支撑技术与临床科研一体化网络的研究，2009-12-31--2013-12-31，20.0万元，参加
基本科研业务费：图像恢复与分类的优化模型和算法研究，2013-01-22--2014-12-31，46.0万元，参加
博士点基金：融合文本信息的图像语义理解关键技术研究，2013-01-01--2015-12-31，12.0万元，参加
专项：中医药临床医疗科研信息一体化，2012-01-01--2013-12-31，20.0万元，参加
国家重点实验室计划：高维数据聚类分析关键技术研究，2013-01-01--2014-12-31，2.0万元，主持
北京交通大学：海航集团境外投资管理平台管理实时绩效技术服务，2011-11-30--2012-11-30，30.0万元，参加
专项：基于临床科研一体化技术平台的中风等疾病中医药临床诊疗研究，2010-10-08--2012-10-31，19.0万元，参加
北京市自然基金“面上”：复杂网络聚类分析及应用，2011-01-01--2013-12-31，11.0万元，参加
红果园：人机交互显控技术研究，2011-06-01--2011-12-31，100.0万元，参加
基本科研业务费：面向复杂网络的数据挖掘理论与应用技术研究，2011-07-01--2014-06-30，70.0万元，参加
其它：面向机器翻译日语汉语知识自动获取技术研究，2010-06-25--2011-07-31，2.0万元，参加
国家重大专项(民口)-参加：中药新药临床试验示范研究，2009-03-30--2011-12-31，50.0万元，参加
国际科技合作计划：面向领域搜索的文本挖掘技术研究，2011-04-01--2013-03-31，60.0万元，参加
基本科研业务费：互联网中话题检测跟踪技术研究，2011-04-01--2013-12-31，6.0万元，主持
国家自然科学基金“重点”：基于认知模型的图像不变特征理论和关键技术，2011-01-01--2014-12-31，90.0万元，参加
基本科研业务费：非负矩阵分解及其在文本挖掘应用中的研究，2010-12-10--2011-12-31，1.0万元，主持
北京市科委：名老中医经验适宜挖掘分析方法与技术研究，2009-11-01--2011-06-30，7.1万元，参加
教育部：查询语义扩展和查询结果重构技术研究，2010-11-01--2012-11-01，3.5万元，主持
国家自然科学基金：第五届粗糙集与知识技术国际学会，2010-10-01--2010-12-31，4.0万元，参加
国家重大专项(民口)-参加：冠心病血瘀证中药临床疗效评价关键技术的研究，2010-01-01--2011-12-31，25.0万元，参加
北京市科委：中医临床科研一体化完善与优化研究，2010-01-01--2010-12-31，9.0万元，参加
国家重大专项(民口)-参加：中医药防治艾滋病、病毒性肝炎等疾病临床科研一体化技术平台系构建及应用研究，2009-01-01--2010-12-31，100.0万元，参加
国家自然科学基金"青年基金"：文本语义模型和子空间聚类研究，2010-01-01--2012-12-31，19.0万元，主持
教学工作 本科生课程：
Spring 离散数学II 大一下学期
研究生课程：
Spring 机器学习 研一下学期

论文/期刊 期刊论文：
D. Dong, Liping Jing, J. Yu, Sentiment lexicon construction with hierarchical supervision topic model, IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, online publication, 10.1109/TASLP.2019.**, 2019
B. Liu, Liping Jing, J. Li, J. Yu, A. Gittens and M. Mahoney, Group collaborative representation for image set classification, International Journal of Computer Vision, 127(2):181-206, 2019.
M. Chen, Liping Jing, J. Yu and M. K. Ng, Tensor-based low-dimensional representation learning for multi-view clustering, IEEE Trans. on Image Processing, 28(5):2399-2414,2019.
刘华锋,景丽萍,于剑.融合社交信息的矩阵分解推荐方法研究综述.软件学报，2018,29(2):340-362
宋攀，景丽萍，融合标签关系的网络多标签分类，计算机研究与发展，2018, 55(8): 1751-1759.
Liping Jing, B. Liu, J. Choi, A. Janin, J. Bernd, M. Mahoney and G. Friedland, DCAR: a discriminative and compact audio representation for audio processing, IEEE Transactions on Multimedia, 19(12): 2637-2650, 2017.
Liping Jing, C. Shen, L. Yang, J. Yu, and M. Ng*, Multi-label classification by semi-supervised Singular value decomposition, IEEE Trans. on Image Processing, 26(10):4612-4625, 2017.（SCI, IF:3.199）
Liu Yang (student), Liping Jing*, Jian Yu, and Michael K. Ng. Learning transferred weights from co-occurrence data for heterogeneous transfer learning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 27(11): 2187-2200, 2016. (ISSN: 2162-237X),（SCI IF: 4.37）
Bo Liu(student), Liping Jing, Jian Yu and Jia Li, Robust graph learning via constrainedElastic-Net regularization, Neurocomputing, 171(1):299-312, 2016. (SCI)
LipingJing, K. Tian, and J.Z. Huang, Stratified feature sampling method for ensemble clusteringof high dimensional data, Pattern Recognition, 48(11):3688-3702, 2015. (SCI)
LiuYang, Liping jing, and Michael K. Ng. Robust and non-negative collective ma-trix factorization for text-to-image transfer learning, IEEE Transactions onImage Processing, 24(12): 4701-4714, 2015. ?(SCI)
ChaoZhang, Liping Jing, Naihua Xiu, A new active set on nonnegative matrixfactorization, SIAM Journal of Scientific Computing, 36(6): A2633-A2653, 2014 (SCI)
LipingJing, and M. Ng, Sparse label-indicator optimization methods for imageclassification, IEEE Trans. on Image Processing, 23(3): 1002-1014, 2014 (SCI)
LipingJing, M. Ng and T. Zeng, Dictionary learning-based subspace structureidentification in spectral clustering, IEEE Trans. on Neural Network andLearning Systems, 24(8): 1188-1199, 2013 (SCI).
Y.Zhu, J. Yu, Liping Jing, A novel semi-supervised learning framework withsimultaneous text representing, Knowledge and Information Systems, 34(3):547-562, 2013 (SCI).
杨柳, 于剑, 景丽萍,一种自适应的大间隔近邻分类算法, 计算机研究与发展, 2012. (EI)
LipingJing C. Zhang and M. Ng, SNMFCA: Supervised NMF-Based Image Classification andAnnotation, IEEE Trans. on Image Processing, 21(11)：4508-4521,2012 (SCI)
J. Yun,Liping Jing, J. Yu and H. Huang, A multi-layer text classification frameworkbased on two-level representation model, Expert System With Applications,39(2): 2035-2046, 2012 (SCI)
朱岩, 于剑，景丽萍, 一种利用近邻和信息熵的主动文本标注方法，计算机研究与发展, 49(6):1306-1312, 2012 (EI)
J.Yun,Liping Jing, H. Huang, and J. Yu. Multi-view LDA for Semantics-based DocumentRepresentation. Journal of Computational Information Systems. 7(12), 2011 (EI)
LipingJing, T. Zeng and M.K. Ng, On gene selection and classification for cancermicroarray data using multi-step clustering and sparse representation, Advancesin adaptive data analysis,3(1):127-148, 2011. (EI)
LipingJing and M.K. Ng, Prior Knowledge Based Mining Functional Modules from YeastPPI Networks with Gene Ontology, BMC Bioinformatics, 11, 2010. (SCI)
LipingJing, M.K.Ng and J.Z.Huang, Knowledge-based vector space model for textclustering, Knowledge and Information System, 25(1):35-55, 2010. (SCI)
LipingJing, M.K. Ng and Y. Liu, Construction of gene networks with hybrid approachfrom expression profile and gene ontology, IEEE Trans. on InformationTechnology in Biomedicine, 14(1): 107-118, 2010. (SCI)
LipingJing, Michael K. Ng, and Joshua Z. Huang, An entropy weighting k-meansalgorithm for subspace clustering of high-dimensional sparse data, IEEEtransaction on knowledge and data engineering (TKDE), 19(8), 1026-1041, 2007.(SCI)



会议论文：

1. Liping Jing, P. Wang and L. Yang, Sparse Probabilistic MatrixFactorization by Laplace Distribution for Collaborative Filtering, Proc. of IJCAI, A, July. 2015.
2. Liping Jing, Liu. Yang, J. Yu, and M. Ng, Semi-supervisedLow-Rank Mapping Learning for Multi-label Classification, Proc. of CVPR, USA, Jun. 2015.
3.Liu Yang (student), Liping Jing, and Jian Yu, Common latentspace identification for heterogeneous co-transfer learning, In Proc. of IScIDE(International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering), 2015（EI／ISTP）(BestStudent Paper)
4.Liu Yang (student), Liping Jing, and Jian Yu, HeterogeneousCo-transfer Spectral Clustering, In Proc. of RSKT, 352-363, 2014（EI／ISTP）
5.Bo Liu (student), Liping Jing, and Jian Yu, ConstrainedLeast Squares Regression for Semi- Supervised Learning, In Proc. of PAKDD,110-121, 2014. （EI／ISTP）
6. LipingJing, Dong Deng, and Jian Yu, Weighting Exponent Selectionof Fuzzy C-Means via Jacobian Matrix, In proc. of KSEM, 2014（EI／ISTP）
7.C. Shen, M. Ng and Liping Jing, Sparse-MIML: A sparsity-based multi-instancemulti-learning algorithm, Proc. ofEMMCVPR, 2013. (EI/ISTP)
8.Q. Li, Liping Jing and J. Yu, Adaptive graphconstrained NMF for semi-supervised learning, Proc. of PSL, 2013. (EI/ISTP)
9.G. Tian and LipingJing, Recommending scientific articles using bi-relational graph-basediterative RWR, Proc. of the 7^th ACM conf. on Recommender Systems, 399-402,HongKong, 2013. (EI/ISTP)
10. Liping Jing, J. Yu, T. Zeng, and Y. Zhu, Semi-SupervisedClustering via Constrained
SymmetricNon-Negative Matrix Factorization, Proc. of BI, 309-319, Dec. 2012. (EI /ISTP)
11.Y.Zhu, Liping Jing and J. Yu, Textclustering via constrained nonnegative matrix factorization, Proc. of ICDM, 1278-1283,Dec. 2011. (EI /ISTP)
12.K.Tian and Liping Jing, Sparserepresentation-based gene selection for cancer prediction, Proc. of BMEI,1801-1805, 2011. (EI /ISTP)
13.J.Yun, Liping Jing, J. Yu, and H.Huang. Document Topic Extraction based on Wikipedia Category. Proceeding of theInternational Joint Conference on Computational Sciences and Optimization (CSO2011), 852-856, 2011,4 (EI/ISTP)
14. Liping Jing and J. Yu, Text clustering based on Granularcomputing and Wikipedia, Proc. of RSKT, 679-688, 2011 (EI /ISTP)
15.J. Yu and Liping Jing, Least absolute deviation cut, Proc. of RSKT, 743-752,2011 (EI /ISTP)
16. Liping Jing, J. Yun, J. Yu and H. Huang, High-Order Co-ClusteringText data on Semantics-based Representation Model, Proc. of PAKDD, 171-182, 2011. (EI /ISTP)
17.J. Yunand Liping Jing, J. Yu and H. Huang,Unsupervised Feature Weighting based on Local Feature Relatedness, Proc. of PAKDD,38-49, 2011. (EI /ISTP)
18. Liping Jing, J. Yun, J. Yu and H. Huang, Text Clustering via TermSemantic Units, Proc. of IEEE/ACM WI-IAT, 417-420, Sep. 2010, Canada. (EI /ISTP)
19.J. Yunand Liping Jing, Semantics-basedrepresentation model for multi-layer text classification, Proc. of KES, PartII, 1-10, 2010. (EI /ISTP)


专著/译著
专利
软件著作权
获奖与荣誉
北京交通大学 破格晋升教授 2014
华为奖教金 2015年
北京交通大学 青年英才I类计划 2014.12 - 2017.12
詹天佑科技专项奖 2014年
北京交通大学 2013年度握奇奖教金

北京交通大学 2012年度优秀研究性教学训练载体 《离散数学》
北京交通大学 红果园双百人才D类计划 2010-2013
北京交通大学 2010年青年教师教学基本功大赛三等奖
北京交通大学 计算机学院 2009年度科研三等奖2013年度科研三等奖
北京交通大学 计算机学院 2011年度论文奖2013年度论文奖 北京交通大学 2013年度握奇奖教金北京交通大学 2013年度握奇奖教金
社会兼职 中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、中国人工智能学会机器学习专委会委员
国内期刊：计算机学报、软件学报、中国科学杂志审稿人
国际期刊与会议：IEEE TNNLS，IEEE TIP, IEEE TC, NIPS, Knowledge-based systems, Knowledge and information systems等审稿人