基本信息 办公电话：** 电子邮件： hfhuang@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京交通大学计算机与信息技术学院 邮编：100044

教育背景
教育经历
2012.1，博士，清华大学
2002.7，硕士，清华大学
1996.7，学士，华中科技大学

工作经历：
2002.7至今 北京交通大学 计算机学院讲师、副教授、博士生导师
2014.8-2015.8北卡罗来纳大学教堂山分校 IDEA实验室访问
2012.10-2014.7清华大学 医学影像中心访问

研究领域：利用模式识别、机器学习和医学图像及信号处理等技术从医学数据中挖掘重要的信息，并为临床提供诊断方法。在信号和图像模式识别领域有十几年的研究经历，完成了虹膜身份识别系统和心拍自动分类系统。目前主要利用机器学习方法分析脑疾病多模态磁共振影像数据、脑网络建模和脑疾病诊断、利用多元模式分析方法研究抑郁症患者在情感和认知方面与正常人的fMRI影像差异、低剂量CT去噪等方面的研究。
研究方向：
机器学习与认知计算
医学图像处理
多模态影像数据分析方法
脑网络建模和脑疾病诊断
本人在医学图像/信号处理、模式识别和机器学习等方面有10余年的研究经验，具有坚实的基础，积累了丰富的经验，因此可以对研究生进行认真细致地指导，同时鼓励研究生多发表自己的见解，在宽松地氛围下定期进行交流和讨论。本研究团队在信号处理、图像处理、模式识别和机器学习等理论算法方面进行过深入的研究，取得了一些研究成果，可以提供很好的研究实验平台，有助于尽快地进入研究课题。与清华大学医学影像中心、北大工学院及北卡罗来纳大学教堂山分校图像显示、增强和分析(IDEA)实验室、康涅狄格大学有密切的联系和合作，有机会了解最新的研究前沿和最新技术。
每年招收2~3名硕士研究生，1名博士研究生。
如果你想读博士可以申请直博、硕转博。已获得硕士学位者可以申请考核制攻读博士，优先考虑有发表英文学术论文经历的申请者。
欢迎计算机科学与技术、数学、生物医学工程、软件工程、信号与信息处理、电子工程等专业的学生加入我们的团队。

工作经历
研究方向 机器学习与认知计算
人工智能及应用
计算机技术（专业学位）
软件工程（专业学位）
招生专业 计算机科学与技术硕士
电子信息硕士
科研项目 国家自然科学基金"青年基金"：基于聚类过采样和结构稀疏表达的ADHD多模态MRI融合分类，2014-01-01--2016-12-31，主持
基本科研业务费：基于压缩感知的高精度有限投影CT图像重建研究，2011-01-01--2013-12-31，主持
校科技基金：脑部血管三维成像中关键技术的研究，2005-03-01--2007-03-01，主持
基本科研业务费：面向高校群体的健康信息监测、挖掘及健康管理关键问题研究，2013-05-09--2015-12-31，参加
国家自然科学基金“面上”：基于静息状态功能磁共振成像的注意缺陷多动障碍分类研究，2013-01-01--2016-12-31，参加
北京市自然基金：基于静息状态fMRI独立成分特征的注意缺陷多动障碍分类器设计，2012-01-01--2013-06-30，参加
基本科研业务费：基于静息状态功能磁共振成像的注意缺陷多动障碍分类器设计，2011-07-01--2014-06-30，参加
国家自然科学基金“面上”：自适应心脏运动的CT变速扫描模式研究，2010-01-01--2012-12-31，参加
国家自然科学基金：复杂环境下的人脸识别与跟踪算法研究，2005-01-01--2007-12-31，参加
教学工作 目前讲授本科生课程《C语言程序设计》、研究生课程《机器学习》
从事教学10余年，曾经主讲过《信号与系统》、《医学信号处理实验》、《数字信号处理》、《计算技术基础》等，主持校级教改项目1项，院级教改项目1项。
论文/期刊
Journal Paper

[1]Liu, X., Huang, H*. Alterations of functional connectivities associated with autism spectrum disorder symptom severity: a multi-site study using multivariate pattern analysis. Sci Rep 10, 4330 (2020). https://doi.org/10.1038/s41598-020-60702-2
[2]Huang H, Liu X, Jin Y, LeeS-W, Wee C-Y, Shen D^*. Enhancing the representation of functionalconnectivity networks by fusing multi-view information for autism spectrumdisorder diagnosis. Human Brain Mapping. 40(3):833-854, 2019.https://doi.org/10.1002/hbm.24415 (SCI IF=4.927)
[3]Huifang Huang*, Jie Liu, Qiang Zhu, Ruiping Wang, Guangshu Hu.“A new hierarchical method for inter-patient heartbeat classification usingrandom projections and RR intervals”, Biomedical Engineering Online. 13: 90,2014. (SCI)
[4]Huifang Huang*, Jie Liu,Qiang Zhu, Ruiping Wang, Guangshu Hu. “Detection of inter-patient left andright bundle branch block heartbeats in ECG using ensemble classifiers”,Biomedical Engineering Online. 13: 72, 2014. (SCI)
[5]Huifang Huang, Guangshu Hu，Li zhu.“Sparse representation-basedheartbeat classification using independent component analysis”, Journal ofMedical Systems. 36(3): 1235-1247, 2012 (SCI)
[6]Huifang Huang, GuangshuHu. “Electrocardiogram beat classification based on the feature selection ofGabor transform”, Journal of Tsinghua University. 50 (3): 442-445,2010. (EI)
[7]黄惠芳，胡广书.“脑血管DSA三维重建技术”，北京生物医学工程, 27(2): 215-218, 2008.
[8]黄惠芳，张璞.“基于形态学和多项式的DSA图像几何失真校正”，生物医学工程研究, 27(1): 31-35, 2008.
[9]黄惠芳，胡广书.“基于小波尺度搜索的虹膜识别算法”，计算机工程与应用, 44(16):185-187, 2008.
[10]Huifang Huang, GuangshuHu.“Wavelet transform algorithm for iris recognition”, Journal of TsinghuaUniversity. 43 (9): 1210-1213, 2003. (EI)
[11]黄惠芳，胡广书.“虹膜识别算法的研究与实现”，红外与激光工程, 31(5):404-409, 2002.
Conference Paper
[1]Yiqiao Jiang, Huifang Huang, Jingyu Liu, Chong-Yaw Wee, Yang Li. Adaptive Functional Connectivity Network Using Parallel Hierarchical BiLSTM for MCI Diagnosis. 10th International Workshop, Machine Learning in Medical Imaging (MLMI), 2019.
[2] Sijia Li, Huifang Huang*. Prediction of Disease Severity Based on Autism Spectrum Disorder Multi-Center Multi-Modality Data. 2019 2nd International Conference on Digital Medicine and Image Processing, DMIP 2019.
[3] Jun Wang, Ying Zhang, Tao Zhou, Zhaohong Deng, Huifang Huang, Shitong Wang, Jun Shi, Dinggang Shen: Interpretable Feature Learning Using Multi-output Takagi-Sugeno-Kang Fuzzy System for Multi-center ASD Diagnosis. MICCAI (3) 2019: 790-798
[4] Yuan D, Zhu L, Huang H*. Prediction of autism spectrum disorder based on imbalanced resting-state fMRI data using clustering oversampling. 2018 10th International Conference on Signal Processing Systems (ICSPS 2018), November 16-18, 2018, Singapore.
[5] Huifang Huang, Guangshu Hu，Li zhu.“Ensemble of Support VectorMachines for Heartbeat Classification”, 2010 IEEE 10th International Conferenceon Signal Processing Proceedings（ICSP 2010）, Beijing, China, October, 2010. (EI)
[6]Huifang Huang, Guangshu Hu，Lietian Ma.“A PC-based System forAutomated Iris Recognition under Open Environment”，Second International Conference onInnovative Computing, Information and Control (ICICIC07), Kumamoto, Japan,September,2007. (EI)
[7]Huifang Huang, GuangshuHu.“Iris Recognition Based on Adjustable Scale Wavelet Transform”, The27th International Conference of the IEEE engineering in Medicine and BiologySociety (EMBC05), Shanghai, China, September, 2005. (Oral, EI，ISTP)


专著/译著 《信号与系统实验讲义》，2010
《医学信号处理实验讲义》，2005
专利 杨飞，黄惠芳，孙冉，田豪明. 一种基于声卡的脉搏波采集系统. 专利号：ZL8.1，授权公告日：2010.9.15
软件著作权
获奖与荣誉 院科研三等奖，2013
握奇奖教金，2012
校级优秀教学成果二等奖（排名第一），2012
校级优秀教学成果二等奖（排名第三），2012
社会兼职