基本信息 办公电话:** 电子邮件: yphuang@bjtu.edu.cn
通讯地址:北京交通大学9号教学楼北517 邮编:100044
教育背景 1991.9‐1995.7:北京交通大学计算机科学技术系计算机软件专业,本科;
1995.9‐1998.4:北京交通大学计算机科学技术系计算机应用专业,硕士;
2000.9‐2004.3:北京交通大学计算机科学技术系信号与信息处理专业,博士;
1998.4 - 现在:北京交通大学计算机与信息技术学院任教;
2012 - 现在:教授,博士生导师。
工作经历
研究方向 机器学习与认知计算
人工智能及应用
计算机技术(专业学位)
软件工程(专业学位)
招生专业 计算机科学与技术硕士
计算机科学与技术博士
电子信息硕士
科研项目 国家自然科学基金“面上”:深度学习理论及在图像识别中的应用研究,2013-01-01--2016-12-31,81.0万元,主持
北京市自然科学基金:“面向图像分类任务的特征选择问题研究”,2015-01-01--2017-12-31,18.0万元,主持
国家自然科学基金“面上”:基于人类感知机理的不变特征表示及其应用,2010-01-01--2012-12-31,31.0万元,主持
科技部“863”:基于视觉感知的智能计算模型及其关键技术研究,2007-07-12--2009-12-31,86.0万元,主持
基本科研业务费:基于视觉感知的高速铁路运行环境安全检测与预警,2011-07-01--2014-06-30,55.0万元,主持
北京市教委:北京市高等学校“青年英才计划”—缺陷检测理论及应用研究,2013-11-01--2015-12-31,15.0万元,参加
基本科研业务费:铁路安全运行环境检测中的图像增强技术研究,2014-01-01--2015-12-31,8.0万元,参加
北京市科委:基于大数据的交通计算若干问题研究,2013-11-01--2014-10-31,50.0万元,参加
北京交通大学:钢轨表面擦伤识别算法研究及测试,2013-09-06--2014-12-31,9.0万元,参加
其它:轨道交通基础设施服役状态监控的物联网技术研究,2013-01-01--2014-12-31,2.0万元,参加
国家自然科学基金“面上”:基于高速前向运动视频的运行环境检测模型,2013-01-01--2016-12-31,80.0万元,参加
博士点基金:以用户为中心的网格系统与服务,2012-01-01--2012-12-31,8.0万元,参加
北京市自然基金“面上”:模拟初级视皮层的视觉表象模型与验证,2011-01-01--2013-12-31,11.0万元,参加
北京交通大学:基于空间统计特性的云图视觉特征抽取算法开发与测试,2011-09-20--2013-09-20,12.0万元,参加
其它部市:缺陷检测算法及其在高速铁路轨道部件检测中的应用研究,2011-01-01--2012-12-31,4.0万元,参加
红果园:增强演示系统集成,2010-09-21--2011-05-21,15.0万元,参加
基本科研业务费:京沪高铁先导段基础设施监测信息管理、预测及辅助决策系统研究,2009-12-01--2012-12-31,14.0万元,参加
红果园:盔载感知增强系统样机研制,2009-12-01--2009-05-31,50.0万元,参加
北京市自然基金“面上”:人脑记忆机制启发下的视觉信息的表达与存储,2009-01-01--2011-12-31,11.0万元,参加
红果园:盔载感知增强系统研发,2008-07-01--2009-07-31,30.0万元,参加
国家自然科学基金“面上”:图像识别的多特征判别流形学习方法研究,2009-01-01--2011-12-31,32.0万元,参加
博士点基金:基于“中国科技论文在线”模式的科技论文网络发表,2008-01-01--2008-12-31,4.5万元,参加
国家自然科学基金“面上”:视知觉组织的神经计算模型,2008-01-01--2010-12-31,26.0万元,参加
博士点基金:知觉组织感知机理和算法研究,2006-01-01--2008-12-31,6.0万元,参加
北京交通大学:中国学术会议在线,2004-11-30--2005-11-30,10.0万元,参加
国家自然科学基金:基于人类视觉感知系统的有效编码模型,2004-01-01--2006-12-31,23.0万元,参加
北京交通大学:嵌入式软件开发,2003-11-01--2004-12-31,20.0万元,参加
教育部:在线期刊,2002-12-12--2003-12-12,15.0万元,参加
教育部:视觉神经处理模式的信息有效编码研究,2003-01-01--2005-12-30,8.0万元,参加
北京交大科技发展中心:《初高中基础知识同步训练》软件升级及开发,2002-01-30--2003-01-30,25.0万元,参加
北京交通大学:中央银行集中会计核算系统和后台程序实现,2001-11-06--2002-05-30,26.0万元,参加
北京交通大学:齐车公司生产经营信息发布系统软件设计与开发,2001-06-28--2002-12-30,26.0万元,参加
国家自然科学基金:知识可增殖人工神经网络并行模型,2000-01-12--2000-12-12,11.0万元,参加
教育部:教育部基金管理系统,2000-01-12--2000-12-12,6.0万元,参加
北京交通大学:支付业务接口部分程序编制及调试,1999-10-01--2000-12-01,25.0万元,参加
北京交通大学:小学生语文、数学思维训练课件制作,1999-04-01--2000-12-01,6.0万元,参加
北京交通大学:武汉铁路中心医院计算机管理系统软件,1999-03-01--2000-12-01,10.0万元,参加
北京交通大学:改进传奇电子教室,1999-01-01--2000-01-01,3.0万元,参加
教学工作 主讲本科生课程“高级语言程序设计”及相关研究生课程
论文/期刊 Yanting Pei, Yaping Huang, Qi Zou, Xingyuan Zhang, and Song Wang, “Effects of Image Degradation and Degradation Removal to CNN-based Image Classification”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, DOI: 10.1109/TPAMI.2019.**, 2019.
Junbo Liu, Yaping Huang, Qi Zou, Mei Tian, Shengchun Wang,Xinxin Zhao and Peng Dai,"Learning Visual Similarity for Inspecting Defective Railway Fasteners", IEEE Sensors Journal, 19(16): 6844-6857, 2019.
Xingyuan Zhang, Yaping Huang, Qi Zou, Yanting Pei, Runsheng Zhang and Song Wang, “A Hybrid Convolutional Neural Network for Sketch Recognition”, Pattern Recognition Letters, DOI: 10.1016/j.patrec.2019.01.006, 2019.
Junbo Liu, Yaping Huang, Qi Zou, and Shengchun Wang, “Learning Representative Features via Constrictive Annular Loss for Image Classification”, Applied Intelligence, 49(8), 3082-3092, 2019.
Mengyang Pu, Yaping Huang, Qingji Guan, and Qi Zou, “GraphNet: Learning Image Pseudo Annotations for Weakly-Supervised Semantic Segmentation”, ACM Multimedia, 2018. (Oral)
Yanting Pei, Yaping Huang, Qi Zou, and Song Wang, “Does Haze Removal Help Image Classification?”, European Conference on Computer Vision (ECCV), 2018.
Qingji Guan, Yaping Huang, “Multi-label chest X-ray image classification via category-wise residual attention learning”, Pattern Recognition Letters, 2018.
Qi Zou, Haibin Ling, Yu Pang, Yaping Huang, and Mei Tian, “Joint Headlight Pairing and Vehicle Tracking by weighted Set Packing in Nighttime Traffic Videos”, IEEE Transaction on Intelligent Transportation Systems. 19(6): 1950-1961, 2018.
Peng Dai, Shengchun Wang, Yaping Huang, Hao Wang, Xinyu Du, and Qiang Han, “Visual Indexing of Large Scale Train-Borne Video for Rail Condition Perceiving”. IEICE Trans. on Information and System. E100-D(9): 2017-2025, 2017.
Qi Zou, Haibin Ling, Siwei Luo, Yaping Huang, and Mei Tian, “Robust Nighttime Vehicle Detection by Tracking and Grouping Headlights", IEEE Transaction on Intelligent Transportation Systems, 16(5): 2838 – 2849, 2015.
Shengchun Wang, Siwei Luo, Yaping Huang, Jiang yu Zheng, Dai Peng, and Han Qiang, “Railroad Online: Acquiring and Visualizing Route Panoramas of Rail Scenes”, The Visual Computer, 30(9): 1045-1057, 2014.
Jie Lin, Ling-Yu Duan, Yaping Huang, Siwei Luo, Tiejun Huang, and Wen Gao, “Rate-adaptive Compact Fisher Codes for Mobile Visual Search”, IEEE Signal Processing letters, 21(2): 195-198, 2014.
Yunguang Dou, Yaping Huang, Qingyong Li, and Siwei Luo, “A fast template matching-based algorithm for railway bolts detection”, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, Springer, 5(6): 835-844, 2014.
吕国豪,罗四维,黄雅平,蒋欣兰,基于卷积神经网络的正则化方法,计算机研究与发展,51(9): 1891-1900, 2014.
李清勇,梁正平,黄雅平,史忠植,缺陷检测的稀疏表示模型及应用,计算机研究与发展,51(9): 1929-1935, 2014.
王胜春,罗四维,黄雅平,王亮,戴鹏,移动车载视频的立体全景图生成方法,光学学报,34(12): **-1-**-9, 2014.
王哲,黄雅平,罗四维,王亮.基于成对累计量的自然图像拓扑表示模型。计算机学报,2012-04,4(35),817:826
王胜春,黄雅平,罗四维,吕国豪,蒋欣兰.基于折线采样的高分辨率成像系统设计。光学学报,2012-09,9(32),10031:10038
Qi Zou, Songnian Zhao, Zhe Wang, and Yaping Huang, “A neural computation model for bottom-up attention with invariant and overcomplete representation”, BMC Neuroscience, 13:145, DOI: 10.1186/1471-2202-13-145, 2012.
Qi Zou, Zhe Wang, Siwei Luo,Yaping Huang and Mei Tian. “A computational coding model for saliency detection in primary visual cortex”, Chinese Science Bulletin, 57(30): 3943~3952, 2012.
Yaping Huang, Siwei Luo, and Shengchun Wang, “Combining boundary and region information with bolt prior for rail surface detection”, IEICE Trans. on Information & System, E95-D(2): 690-693, 2012.
Qingyong Li, and Yaping Huang.Thresholding Based on Maximum Weighted Object Correlation for Rail Defects Detection[J]。IEICE Transactions on Information and Systems,2012-10,7(E95-D),1819:1822
Zhe Wang, Yaping Huang, Siwei Luo, and Liang Wang, “Learning Topographic Representations of Nature Image with Pairwise Cumulant”, Neural Processing Letters, 34(2): 155-175, 2011.
Yaping Huang, Jiali Zhao, Yunhui Liu, Siwei Luo, Qi Zou, and Mei Tian, “Nonlinear Dimensionality Reduction Using Temporal Coherence Principle”, Information Sciences, 181(16): 3284–3307, 2011.
Liang Wang, Yaping Huang, Siwei Luo, Xiaoyue Luo, and Zhe Wang, “Image Deblurring with Filters Learned by Extreme Learning Machine”, Neurocomputing, 74(16): 2464-2474, 2011.
Zhe Wang, Yaping Huang, Siwei Luo, and Liang Wang, “Complex Cell Descriptor Learning for Robust Object Recognition”. IEICE Trans. on Information & System, E94-D(7): 1502-1505, 2011.
Shengchun Wang, Siwei Luo, Yaping Huang, Jiang-Yu Zheng, Dai Peng, and Han Qiang, “Rending Railway Scenes in Cyberspace Based on Route Panoramas”, Cyberworlds 2013, Yokohama, Japan, 2013.
Shengchun Wang, Jiang-Yu Zheng, Siwei Luo, Xiaoyue Luo, Yaping Huang, and Dalong Gao. “Route Panorama Acquisition and Rendering for High-speed Railway Monitoring”, IEEE International Conference on Multimedia and Expo, San Jose, USA, 2013.
Zhe Wang, Yaping Huang, Siwei Luo, and Liang Wang, “A Biologically Inspired System for Fast Handwritten Digit Recognition”, In IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pages 1749-1752, 2011.
Yaping Huang, Jiali Zhao, Mei Tian, Qi Zou, and Siwei Luo, “Slow Feature Discriminant Analysis and its application on handwritten digit recognition”, In International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), pages 1294 - 1297, 2009.
Zhe Wang, Siwei Luo, and Yaping Huang, “Learning adaptive correlations of independent components for complex cell modeling”, In International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence, pages 174-178, 2009.
Qi Zou, Siwei Luo, Yaping Huang, and Yan Li, “Contour Grouping with Shape Manifold and Distance Transform”, In International Conference on Pattern Recognition (ICPR), pages 1-4, 2008.
Jiali Zhao, Yaping Huang, Siwei Luo, Mei Tian, and Qi Zou, “Face recognition with Neighboring Discriminant Analysis”, In IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG),pages 1-6, 2008.
专著/译著 视觉信息认知计算理论,科学出版社,2010,第二完成人;
视觉感知系统信息处理理论,电子工业出版社,2006,第二完成人。
专利
软件著作权
获奖与荣誉 2010-11,北京交通大学“青年科技之星” ;
2010-9,智谨奖教金“优秀青年教师”奖;
2010-6,红果园“双百”人才(D 类);
2009-9,优秀主讲教师 。
社会兼职 IEEE 会员。担任Pattern Recognition,Neural Processing Letters、Journal of ComputerScience and Technology、计算机学报、自动化学报等期刊和ICPR、ICME 等国际会议审稿人。
删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)
北京交通大学计算机与信息技术学院导师教师师资介绍简介-黄雅平
本站小编 Free考研考试/2020-05-09
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北京交通大学计算机与信息技术学院导师教师师资介绍简介-彭双和
基本信息办公电话:电子邮件:shhpeng@bjtu.edu.cn通讯地址:邮编:教育背景工作经历研究方向系统安全计算机技术(专业学位)软件工程(专业学位)招生专业网络空间安全硕士电子信息硕士科研项目其它部市:移动互联网应用审计平台,2013090620140906,15.0万元,参加红果园:信息单向安全传输机制与技术研究,2012063020130430,5.0万元,参加铁道部科技司:信息系统互 ...北京交通大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2020-05-09北京交通大学计算机与信息技术学院导师教师师资介绍简介-王移芝
基本信息办公电话:电子邮件:yzwang@bjtu.edu.cn通讯地址:北京市西直门外上园村3号邮编:100044教育背景1975.9~1978.7哈尔滨工业大学,计算机与自动控制系计算数学专业,本科;1978.9~1982.2北方交大电子工程系任教;1982.2~1999.2北方交通大学计算中心任教;1999.2~2000.3北方交通大学信息中心任教;2000.3~今北京交通大学计算机与信息技 ...北京交通大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2020-05-09北京交通大学计算机与信息技术学院导师教师师资介绍简介-何永忠
基本信息办公电话:电子邮件:yzhhe@bjtu.edu.cn通讯地址:北京市海淀区上园村3号院北京交通大学计算机学院邮编:100044教育背景中国科学院软件研究所计算机应用博士工作经历2006年~北京交通大学信息安全系。研究领域为计算智能与大数据安全,研究兴趣包括移动安全、匿名通信和社交网络安全。20112016年:北京交通大学,信息安全系主任20142015年:美国宾夕法利亚州立大学,访问研究 ...北京交通大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2020-05-09北京交通大学计算机与信息技术学院导师教师师资介绍简介-刘一
基本信息办公电话:电子邮件:yiliu@bjtu.edu.cn通讯地址:邮编:教育背景教育背景:2004北京大学理学学士2009北京大学工学博士工作经历工作经历:2009.72012.3中国科学院遗传与发育生物学研究所助理研究员2012.32012.8中国科学院上海生命科学研究院中科院德国马普学会计算生物学伙伴研究所副研究员2012.92014.9北京交通大学计算机与信息技术学院副教授2014.1 ...北京交通大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2020-05-09北京交通大学计算机与信息技术学院导师教师师资介绍简介-胡绍海
基本信息办公电话:电子邮件:shhu@bjtu.edu.cn通讯地址:北京交通大学信息科学研究所邮编:100044教育背景1981.9–1985.7北京航空航天大学电子工程系遥控遥测专业本科生,获工学学士学位1985.9–1988.1北京航空航天大学电子工程系信号、电路与系统专业硕士研究生,获工学硕士学位1988.3–1991.12北京交通大学信息科学研究所信号与信息处理专业博士研究生,获工学博士 ...北京交通大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2020-05-09北京交通大学计算机与信息技术学院导师教师师资介绍简介-梁满贵
基本信息办公电话:**电子邮件:mgliang@bjtu.edu.cn通讯地址:北京交通大学信息所邮编:100044教育背景教育背景2008/09-2008/12,美国哥伦比亚大学,电子工程系,访问1985/02至1988/10,北京交通大学,信息科学研究所,博士1982/02至1984/12,北京交通大学,信息科学研究所,硕士1978/02至1981/12,华北电力大学,电子系通信专业,学士工作 ...北京交通大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2020-05-09北京交通大学计算机与信息技术学院导师教师师资介绍简介-赵阿群
基本信息办公电话:**电子邮件:aqzhao@bjtu.edu.cn通讯地址:邮编:教育背景1974年12月生,毕业于东南大学,2004年获计算机应用博士学位。现任北京交通大学计算机与信息技术学院副教授。主要研究方向包括计算机网络体系结构和协议、网络应用系统、轨道交通数据分析等。工作经历研究方向移动与互联网络计算机技术(专业学位)软件工程(专业学位)招生专业计算机科学与技术硕士电子信息硕士科研项目 ...北京交通大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2020-05-09北京交通大学计算机与信息技术学院导师教师师资介绍简介-苗振江
基本信息办公电话:**电子邮件:zjmiao@bjtu.edu.cn通讯地址:北京交通大学信息所邮编:100044教育背景1987年本科毕业于清华大学无线电系,1990和1994年于北方交通大学获硕士和博士学位。19942004工作于法国和加拿大。在法国,先于法国TOULOUSE国家理工学院(INPT)进行博士后研究,后工作于法国国家INRA研究院;在加拿大,工作于加拿大国家科学院信息技术研究所( ...北京交通大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2020-05-09北京交通大学计算机与信息技术学院导师教师师资介绍简介-张宁
基本信息办公电话:电子邮件:nzhang1@bjtu.edu.cn通讯地址:邮编:100044教育背景1978~1982中南大学自动控制本科学士1985~1988东南大学自动控制研究生硕士1995~2000北京交通大学交通运输规划与管理研究生博士2010~2010美国哥伦比亚大学访问工作经历长期从事铁路信息技术的教学、科研和实践工作,研究方向为工业大数据及智能分析、数据可视化技术、嵌入式技术、无线 ...北京交通大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2020-05-09北京交通大学计算机与信息技术学院导师教师师资介绍简介-于剑
基本信息办公电话:电子邮件:jianyu@bjtu.edu.cn通讯地址:北京交通大学计算机学院邮编:100044教育背景1988.91991.7,北京大学数学科学学院本科1991.91994.7,北京大学数学科学学院硕士1997.92000.7,北京大学数学科学学院博士工作经历2017.12北京交通大学人工智能研究院常务副院长2016.12-二级教授2013.5交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 ...北京交通大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2020-05-09