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教育背景 2012/09 - 2017/07，北京交通大学，统计学，博士
2008/09 - 2012/07，北京交通大学，信息与计算科学，学士

工作经历 2019/07 - 至今， 北京交通大学计算机与信息技术学院，讲师
2017/09 - 2019/07，北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室，博士后，合作导师：张占军
2015/09 - 2016/08，美国哈佛大学动态生医指标研究所，访问，合作导师：Chung-Kang Peng

研究方向
招生专业
科研项目 北京交通大学人才项目：复杂系统的多尺度信息传递研究及其应用，2019.10-至今，主持

中国博士后科学基金项目：非平稳信号的多尺度不可逆性和复杂度研究及其应用，2017.9-2019.7，主持

国自然基金国际合作与交流项目：阿尔茨海默病早期不同证型的认知特点及脑网络连接模式研究，2019.1-至今，参与

科技部国家重点研发计划：基于大型前瞻性队列的临床前阿尔茨海默病综合预防与治疗的中美合作研究，2018.1-至今，参与

国家自然科学基金青年基金：遗忘型轻度认知障碍不同中医证型的神经影像学研究，2019.1-至今，参与

国家自然科学基金青年基金：非平稳信号多标度动态信息传递研究及其应用，2018.1-至今，参与

国家自然科学基金青年基金：基于非均匀嵌入理论的多变量信号复杂性与递归性研究，2017.1-至今，参与


教学工作
论文/期刊 X. Li^#, J. Xia^#, C. Ma^#, K. Chen, K. Xu,J. Zhang, Y. Chen, H. Li, D. Wei, Z. Zhang. Accelerating structural degeneration in temporal regions and their effectson cognition in aging of MCI patients. Cerebral cortex (2019).
S. Gao, Y. Chen, S. Feng, Y. Yang, J. Xia, X. Li,J. Zhang, K. Chen, Z. Zhang. White matter microstructural change contributes togradual cognitive decline in type 2 diabetes mellitus patients. Diabetes (2019).
H. Xiong, P. Shang, J. Xia, J. Wang. Time irreversibility and intrinsics revealing of serieswith complex network approach, Physica A (2018) 499:241-249.
Y. Zhang, P. Shang, H. Xiong, J. Xia.Multiscale Analysis of Time Irreversibility Based on Phase-Space Reconstructionand Horizontal Visibility Graph Approach. Fluctuation and Noise Letters.(2018) 17: **.
J. Xia, P. Shang, J. Wang, W. Shi. Permutation and weighted-permutation entropyanalysis for the complexity of nonlinear time series. Comm. Nonlinear Sci.Num. Simu. (2016) 31: 60-68.
J. Xia, P. Shang, D. Lu, Y. Yin. A comprehensive segmentation analysis of crudeoil market based on time irreversibility. Physica A (2016) 450:104-114.
W. Shi. P. Shang, J.Xia, C. H. Yeh. The coupling analysis between stock market indices based onpermutation measures. Physica A (2016) 447: 222–231.
H. Wang, P. Shang, J.Xia. Compositional segmentation and complexity measurement in stockindices. Physica A (2016) 442: 67-73.
M. Xu, P. Shang, J.Xia. Traffic signals analysis using qSDiff and qHDiff with surrogate data. Comm.Nonlinear Sci. Num. Simu. (2015) 28: 98-108.
Y. Yin, P. Shang, J.Xia. Compositional segmentation of time series in the financial markets. AppliedMathematics and Computation (2015) 268: 399-412.
J. Wang, P. Shang, J. Xia, et al. EMD based refined composite multiscale entropy analysis ofcomplex signals. Physica A (2015) 421: 583-593.
J. Xia, P. Shang, J. Wang, W. Shi. Classifying of financial time series based onmultiscale entropy and multiscale time irreversibility. Physica A (2014)400: 151-158.
J. Xia, P. Shang, J. Wang. Estimation of local scale exponents for heartbeat timeseries based on DFA. Nonlinear Dyn (2013) 74:1183–1190.
J. Wang, P. Shang, X.Zhao, J. Xia. Multiscale entropy analysis of traffic time series, InternationalJournal of Modern Physics C (2013) 24: **.
J. Xia, P. Shang. Multiscale entropy analysis of financial time series. FNL.(2012) 11: **.


专著/译著
专利
软件著作权
获奖与荣誉
社会兼职 中国老年学和老年医学学会脑认知与健康分会委员
中国老年学和老年医学学会睡眠科学分会委员